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Home » Una autoexplicación insoportable del resumen de AI Fitness
Fitness

Una autoexplicación insoportable del resumen de AI Fitness

claudioBy claudiojunio 29, 2025No hay comentarios7 Mins Read
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Después de casi una década de pruebas portátiles, he acumulado una cantidad realmente aterradora de datos de salud y estado físico. Y mientras dominaba mis datos diarios, hay una parte que me hizo disgustar: el resumen de IA.

En los últimos dos años, una inundación masiva de resumen generado por IA se ha disperso en todas las aplicaciones de estado físico, bienestar y portátiles. Strava presentó una característica llamada Athlete Intelligence, donde AI obtiene sus datos de entrenamiento en bruto y se comunica con usted en “inglés sencillo”. Whoop tiene Whoop Coach, un chatbot de IA que proporciona un informe de “perspectiva diaria” que resume el clima, la actividad reciente y las métricas de recuperación y las sugerencias de capacitación. Oura ha agregado a Oura Advisor, otro chatbot que resume los datos y provoca tendencias a largo plazo. Incluso mi cama me saluda con una descripción matutina sobre cómo esa IA me ayudó a quedarme dormido todas las noches.

Aunque la IA en cada plataforma tiene matices, un resumen matutino típico es el siguiente:

¡buen día! Anoche dormí 7 horas a una frecuencia cardíaca de 60 lpm. Sigue su promedio semanal, pero su frecuencia cardíaca ligeramente mayor sugiere que es posible que no se recupere completamente. Si estás cansado, intenta acostarse temprano esta noche. ¡La salud tiene que ver con el equilibrio!

Si bien eso puede parecer útil, estos resúmenes generalmente se colocan junto a un gráfico con los mismos datos. Es malo para los entrenamientos. Esto es lo que se ha generado la inteligencia del atleta de Strava para carreras recientes:

Se ejecuta violentamente en zonas de alta frecuencia cardíaca, empuja a áreas anaeróbicas, documentando un esfuerzo relativo mucho más allá de los rangos típicos.

¿gracias? Puedo pedirle a la inteligencia de los atletas que “digan más”, pero reflejaré mis esfuerzos, zonas de frecuencia cardíaca y métricas de ritmo que se pueden ver en los gráficos en el resumen del entrenamiento. Si no sabías nada sobre mi historia atlética o las circunstancias que rodean esta práctica, podría leer este resumen como perspicaz. Esto es lo que reveló el resumen:

Dado el clima húmedo, los altos 85 grados y la alta historia de entrenamiento desigual en los últimos dos meses, triplicar mi kilometraje en mi segundo viaje este año fue peligroso. Strava tiene acceso a datos meteorológicos y toda la capacitación que he realizado en los últimos cinco años. Me caí y me trituré las manos y las rodillas, así que tuve que acortar esta carrera. Esta es información a la que Strava puede acceder porque cargó imágenes retorcidas además de las notas de texto. Después de agregar las notas anteriores, el resumen actualizado reflejó que acorté la carrera. A pesar de lo más importante que sucedió durante esta carrera, mi lesión no cambió nada sobre la visión.
Una captura de pantalla del gráfico de elevación de ejecución de Strava redefine los datos de elevación que se muestran arriba y abajo en el gráfico.

Sin inteligencia de atletas, no conozco a nadie, ¿sabía que mi ganancia de altitud es un modesto 88 pies?
Captura de pantalla: Strava

“Corriste durante el calor récord en tu área. Manteniendo un ritmo consistente y estable, tienes el mal hábito de aumentar rápidamente el kilometraje después de largos descansos, lo que resulta en algunas lesiones autoinformadas en los últimos cinco años. Las heridas se han curado”.

Runna, una aplicación de ejecución popular que también presenta AI Insights, ha producido un resumen un poco más útil. Dije que mi próxima carrera debería ser “fácil”. Lo siento, 48 horas no son suficientes para que su rodilla sane de manera segura sin el riesgo de reabrir la herida.

Los chatbots en la aplicación no son tan buenos. Ayer por la mañana me lesioné en mi última carrera y me pregunté si debería correr hoy. “Whoop no puede responder al mensaje que envió. Intente enviar otro mensaje”. Reconfiguré el aviso y dije: “Estoy herido y flácido. Generaré una alternativa de entrenamiento de baja intensidad durante la recuperación”. Me pidieron que contactara a los Servicios de Membresía Whoop para continuar la conversación.

Centrándose en mi resumen diario, los asesores de Wella fueron aún más útiles. “Su preparación ha penetrado, y su cuerpo puede sentirse más agotado de lo que es hoy, con los estresores recientes que tienen calor, lesiones, mayor glucosa”, lo que sugirió que priorizaría el descanso. Cuando se le preguntó: “¿Qué tipo de movimiento está bien cuando te sientes ligeramente flácido con una rodilla lesionada?”, Respondí con una respuesta de sentido común como una caminata corta y fácil si sintiste dolor, estiramientos suaves y una incomodidad aguda. Esto está más cerca de la respuesta ideal, pero tuve que llevar al tipo de respuesta que quería. Las ideas son tan versátiles que benefician a los principiantes en la auto cuantificación. Aún así, solo si tienes alergia a Google.

Mi ejecución fallida es el tipo de escenario en el que el CEO de Technology dice que las ideas de IA son las más útiles. En teoría, ¡estoy de acuerdo! Sería bueno tener un chatbot competente y incorporado que pueda hacer preguntas más matizadas.

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Probé esta consulta exacta dos veces y obtuve el mismo resultado.
Captura de pantalla: whoop

Por ejemplo, este mes tuve un horario de sueño irregular. Pregunté si mi sueño y las tendencias de preparación eran indicativas de un mayor riesgo de lesiones. También le preguntó si tenía un nivel inusualmente alto de deuda de sueño este mes. En ambos casos, dije que no, que dije que estaba mejorando.

Como resultado, tuve una hora de discusión en el chatbot, cuestionando mis propias experiencias de vida. Cuando le pedí que cavara en una semana particularmente estresante a principios de este mes, dijo que las ideas están “limitadas a las últimas semanas y las tendencias actuales”. Tal cosa supera el punto de que tienes seis años de datos de Oura.

Después de unos meses de leer Reddit y otros foros comunitarios, sé que no soy el único que encuentra estas características de IA hilarantes. Aún así, la directora de productos de Wella, Holly Shelton, dijo que la respuesta de Wella a los asesores es “abrumadoramente positiva”, con el 60% de los usuarios que usan el 20% cada día, varias veces a la semana. “Más allá de la frecuencia”, dijo Shelton, “tiene un impacto real: el 60% dice que ayudó a los asesores a comprender mejor las métricas y los conceptos de salud que anteriormente estaban confundidos”.

Mientras tanto, el portavoz de Strava, Brian Bell, dijo que la inteligencia de atletas tiene como objetivo apoyar a los atletas principiantes, y “la respuesta a la función sigue siendo fuerte”.

Un portavoz de Whoop no pudo responder por publicación.

¿Resumen de estos Milkethoasts? Probablemente sean el mejor compromiso entre velocidad, costo, utilidad, privacidad de datos y responsabilidad legal

Entiendo que mis quejas se derivan de las limitaciones inherentes de LLM y el desorden de los datos de salud privados. Strava podría ser un centro de datos práctico de fitness, pero no tiene todos los puntos de datos de salud que necesita para crear ideas holísticas, útiles y personalizadas. El asesor de Oura pasará mucho tiempo superando los datos de sueño de un año para las tendencias. Esa demora está garantizada para proporcionar una mala experiencia del usuario. No hace falta decir que probablemente necesitarán aumentar sus suscripciones a partir de $ 5.99 al mes para agregar ese tipo de potencia informática. No estoy seguro, pero el entrenador de Whoop puede haber rechazado mis preguntas relacionadas con las lesiones para protegerme de la responsabilidad si algo malo sucedió después de seguir esa sugerencia. Estos resúmenes de Mirketoast son probablemente el mejor compromiso entre la velocidad, el costo, la utilidad, la privacidad de los datos y la responsabilidad legal. Pero si ese es el caso, seamos honestos. Las características actuales de la IA son datos reempaquetados, similares a los informes de libros escritos por alumnos de cuarto grado que confían en el resumen de Wikipedia en lugar de leer. AI es una lista de la era, por lo que tiene una cinta adhesiva y una función de ensueño. Quizás algún día, estas ideas de IA crearán experiencias útiles y personalizadas con ideas procesables. Ese día no fue hoy y no vale la pena el pago adicional.



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