El presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, ha llamado a la industria de la industria de alta tecnología de EE. UU. Una llamada de atención “después de que la inteligencia artificial (IA) de Wall Street haya causado una ola de choque.
Las acciones de las principales empresas de alta tecnología, como Nvidia, disminuyeron bruscamente, y el gigante de chips perdió $ 600 millones (£ 48.2 mil millones).
Lo que sacudió la industria fue la afirmación de Deepseek de que el modelo R1 era solo una parte del costo rival y cuestionó el futuro de los Estados Unidos y el tamaño de la inversión planificada por las empresas estadounidenses.
Deepseek se ha convertido en la aplicación gratuita más descargada en los Estados Unidos solo una semana después de su lanzamiento.
En respuesta a las noticias del lunes, Trump dijo que el último desarrollo en la industria de la IA china podría ser “positivo” para los Estados Unidos.
“Si puede hacerlo más barato, creo que sería bueno para nosotros si pudiera alcanzar el mismo resultado final (y) menos que (y)”.
También declaró que no estaba preocupado por los avances y agregó que Estados Unidos continuaría siendo jugadores dominantes en el acto.
El martes, las existencias japonesas relacionadas con la IA, incluidas Advantest, SoftBank y Tokyo Electron, disminuyeron bruscamente, reduciendo el punto de referencia Nikkei 225 aproximadamente 1 %.
Algunos otros mercados en Asia han estado cerrados en las vacaciones de Año Nuevo de Año Nuevo.
El mercado financiero en China continental se cerrará a partir de hoy y se reanudará el 5 de febrero.
Los principales países productores de chips y Corea del Sur están cerrados hoy.
Deepseek tiene un modelo de código abierto Deepseek -V3, alegando que los investigadores han sido capacitados por alrededor de $ 6 millones (£ 4.2 millones). Sin embargo, esta afirmación está siendo disputada por otras personas en AI.
Estados Unidos revela la apariencia de la tecnología avanzada de chips que fortalece la IA a China.
Los desarrolladores de IA de China compartieron su trabajo y experimentaron con nuevos enfoques de tecnología para continuar trabajando sin proporcionar constantemente chips avanzados importados.
Esto ha creado modelos AI que requieren mucha menos potencia informática que antes.
También significa que son mucho más bajos de lo que habían pensado antes.
“A pesar del acceso restringido al hardware avanzado, la capacidad comparable a los modelos estadounidenses de Deepseek indica que el ingenio de la eficiencia de software y datos puede compensar las restricciones de hardware”. Industria china de alta tecnología. Le dije a la BBC.
Después de que Deepseek-R1 se lanzó a principios de este mes, la compañía se jacta de “Performon en el par” como uno de los últimos modelos de OpenAI si se usa para tareas como las matemáticas, la codificación e inferencia del lenguaje natural.
La tecnología de Deepseek es elogiada por números famosos, incluido el Chi -Sam Altoman de Opensei, que se llama el impresionante modelo, especialmente para los precios, pero revela OpenAi. adelante.
Las compañías chinas argumentan que sus modelos pueden entrenar con 2,000 chips especiales en comparación con los modelos estimados de los principales modelos de 16,000.
Pero no todos están convencidos. Algunos están pidiendo algunas dudas sobre las afirmaciones de Deepseek, incluido el magnate tecnológico Elon Musk.
Afirmó que Deepseek en realidad tenía alrededor de 50,000 fichas de Nvidia y ahora está prohibido de expertos a China, y respondió a un puesto que afirmaba ser “obvio”.
La compañía fue establecida en 2023 por Liang Wenfeng en Hangzhou, una ciudad en el sureste de China.
La edad de 40 años, un graduado de información e ingeniería electrónica, también ha establecido fondos de cobertura que apoyan a Deepseek.
Recientemente fue visto en una reunión con el experto de la industria y el primer ministro chino, Li Qiang.
En una entrevista con la Academia de China en julio de 2024, su esposa se sorprendió de su respuesta a su versión anterior de su modelo de IA.
“No esperaba que la configuración de precios fuera un problema tan delicado”, dijo.
“Simplemente seguimos nuestro ritmo, calculamos el costo y establecimos el precio en consecuencia”.
