Brian Stone, profesor asociado del Departamento de Ciencias Psicológicas, publicó recientemente un artículo en la revista Teaching of Psychology sobre cómo los estudiantes de educación superior navegan por la inteligencia artificial (IA) generativa. Esta investigación fue financiada en parte por una beca de investigación del Centro eCampus.
Stone encuestó a más de 700 estudiantes de la Universidad Estatal de Boise sobre su uso de modelos de lenguaje a gran escala como ChatGPT y Gemini. Señala que no sólo la mayoría de los estudiantes están familiarizados con los modelos de lenguaje a gran escala, sino que más del 40% admite usar la IA de maneras explícitamente prohibidas por los profesores o por las políticas que la descubrí. De hecho, cuanto más familiarizado esté un estudiante con la IA generativa, más probabilidades tendrá de hacer trampa con la IA generativa. De manera similar, los estudiantes cuyos profesores integraron o requirieron el uso de un modelo de lenguaje extensivo tenían más probabilidades de usarlo de maneras no permitidas en el curso. “Las personas que más utilizan la IA parecen estar aplicando las herramientas de manera amplia, sin necesariamente distinguir entre casos de uso”, dijo Stone.
Las opiniones de los estudiantes sobre las nuevas tecnologías variaron, pero en general tendieron a estar más nerviosos que emocionados. Ante los mensajes contradictorios de los profesores, los padres, los compañeros y los medios de comunicación, muchos estudiantes se sienten inseguros de cómo encaja la IA en sus estudios y carreras futuras. Aproximadamente el 60% de los estudiantes han utilizado la IA en situaciones que consideraban ambiguas (sin estar seguros de si dicho uso estaba permitido). La mayoría de los estudiantes informan estar preocupados por las acusaciones falsas hasta cierto punto, y más del 10% de los estudiantes informan haber experimentado acusaciones falsas debido al uso de IA, y los estudiantes de primera generación tienen más probabilidades de experimentar acusaciones falsas que otros estudiantes. informar haber experimentado (El resultado más común fue la inmunidad de cargos).
Stone dijo que los estudiantes varían en cuanto a la relevancia que creen que tiene la IA generativa para su educación universitaria y sus carreras futuras, pero la mayoría apoya una visión mercenaria y pragmática de la fuerza laboral. En otras palabras, la mayoría de los estudiantes cree que el empleo y la industria están más centrados en productos y resultados. El trabajo es más importante que el proceso de llegar allí.
Los estudiantes que toman cursos en línea no tienen más probabilidades de hacer trampa con IA que los estudiantes que toman cursos presenciales. Sin embargo, hubo importantes disparidades de género: los hombres se involucraron consistentemente más profundamente con la IA que las mujeres. “Dado que es probable que la IA desempeñe un papel cada vez más importante en muchas áreas de la fuerza laboral, las instituciones educativas deben garantizar que los estudiantes estén equipados de manera equitativa con habilidades de IA y alfabetizaciones críticas como parte de su educación. Es posible que desee tomar más medidas”, dijo Stone. dicho. “De hecho, Boise State lanzó recientemente programas como el certificado AI For All para abordar esta necesidad”.
