La inteligencia artificial y la subcontratación están reestructurando rápidamente la fuerza laboral y obligando a los empleadores y empleados a hacer preguntas apremiantes sobre el futuro de su trabajo.
Si bien algunos roles siguen siendo difíciles de automatizar debido a la regulación, la confianza o la complejidad física pura, otros: Andrew Gadumsky, director gerente de análisis de Aspen y experto en el uso de IA en el empleo y la planificación del lugar de trabajo, se clasifica como “trabajo de conocimiento”, vulnerable a la automatización y menos resistente a la IA.
Trabajo seguro: basado en la confianza, la regulación y la fisicalidad
Algunos roles permanecen altamente aislados de la IA y la automatización. Simplemente porque no puede ser completamente replicado por la máquina o porque la sociedad aún no está permitida. Ladders, Inc. es una placa de trabajo digital que conecta a los solicitantes de empleo con los empleadores. Marc Cenedella, fundador de la compañía, dijo que los trabajos que tienen menos probabilidades de ser automatizados son aquellos que “requieren juicio y gusto”. Los roles que requieren empatía, juicio y habilidades físicas son resistentes a la IA.
Transacciones físicas
Por ejemplo, tomaremos servicios públicos y respuesta a emergencias. Como explica Gadmski: “Siempre le digo a mi hija, siempre puedes ser un nadador de rescate de la Guardia Costera. Siempre puedes ser bombero”. Estos trabajos requieren destreza, toma de decisiones rápidas y ejercicio físico. Esta es un área donde la robótica aún enfrenta barreras para costos, confianza y confiabilidad.
Cenedella dice: “Estoy de acuerdo en observar cosas como arreglar el fregadero, hacer el tipo correcto de tortilla, construir el refugio de autobuses, etc. Necesitamos personas que hagan este trabajo. La tecnología aún no existe para que se automatizaran.
Eso no significa que no usen IA en el lugar de trabajo para facilitar su trabajo, pero que todavía hay un aspecto inherentemente humano para trabajar que la IA no puede reemplazar. Por ejemplo, “los bomberos pueden tener cascos habilitados para la vista que los ayudan a comprender la temperatura corporal y la integridad estructural o la integridad estructural durante una reacción”, explica Gadmusky. En otras palabras, “AI reforzará y no reemplazará” tales roles.
Servicios de atención médica y sociales
“El trabajo que requiere que las personas transmitan el conocimiento, el aliento y la sabiduría no pueden ser reemplazados por AI todavía”, dice Cenedella. Los terapeutas, médicos, entrenadores y maestros deben mostrar empatía y conectarse con pacientes y estudiantes, y la IA no puede hacer eso.
Además, los cirujanos están relativamente protegidos debido a factores regulatorios y financieros. “Las aseguradoras pueden sentirse más cómodas que proporcionar pagos a enfermeras y médicos, pero es posible que no sientan que son adecuados para realizar robots y ciertos tipos de cirugía que la IA ha hecho posible”, dijo Gadomski. Las preocupaciones sobre la confianza y la responsabilidad mantienen a los humanos en la sala de operaciones y mantienen los robots fuera.
Ley
La ley es otro ejemplo importante. Los asistentes legales y los asistentes legales pueden ver que la automatización se reduce a los trabajos, pero los abogados son seguros. “Para ingresar a los tribunales y tener un acusado, debe ser un abogado. Debe pasar por el bar y obtener su licencia”, dice Gadmski. Las regulaciones aseguran que los defensores humanos sigan siendo centrales para la justicia.
Trabajo de riesgo: el conocimiento funciona sin un ancla física
Por el contrario, los trabajos que involucran tareas de conocimiento diarias, muy repetitivos y no se requieren conocimientos especializados, tienen un alto riesgo. Gadumsky explica con franqueza: “Si algo se hace instantáneamente o continuamente y no implica ejercicio físico, esos trabajos son realmente escrutinales”.
Esto incluye transcripción, programación y otras tareas repetitivas. Por ejemplo, los subtítulos o avatares de IA pueden reducir la necesidad de tomadores de notas vivos e intérpretes de lenguaje de señas, recortando así la cabeza donde la eficiencia supera los roles tradicionales.
El reclutamiento también muestra este cambio. Como dice Gadomski, “el reclutamiento no desaparecerá debido a la IA. El reclutamiento desaparecerá porque la demanda disminuirá”. Dado que los trabajadores se quedan más tiempo y la IA aumentará la producción, habrá menos reclutamientos para roles clave, por lo que los reclutadores deberán encontrar trabajadores para completar los roles no críticos.
Área gris: trabajo en evolución
Algunos roles no desaparecen, sino que se convertirán en su lugar. “Los trabajadores que concentran sus carreras en resolver una función/rol específico) no compiten con la IA. Trabajan con ella”, dice Georgi Healyven, un MBA de la Universidad de Harvard.
Por ejemplo, se requieren técnicos radiológicos para la interacción del paciente durante las exploraciones de resonancia magnética. “Lo siento, no voy a terminar con un robot”, dice Gadmsky. Sin embargo, la IA puede reducir el número total de técnicos necesarios, ya que la tecnología agiliza el diagnóstico y mejora los procesos. Utilizan la IA para permitir que los médicos faciliten el diagnóstico y tomen decisiones.
Del mismo modo, la conducción de camiones y el manejo de carga solo son seguros hasta que la flota autónoma se demuestre que los conductores humanos. “Si eso realmente comienza a suceder, esos trabajos se convertirán en trabajos de especies en peligro de extinción”, advierte Gadmski. Al igual que los vehículos eléctricos, la adopción una vez acelera los costos y los riesgos favorecen la tecnología.
¿Qué significa esto para la futura fuerza laboral?
En resumen, la IA no es un reemplazo para todos los trabajadores, pero vuelve a dibujar mapas de personas que son esenciales para la fuerza laboral. El trabajo que requiere empatía, responsabilidad y presencia humana física permanece protegida. Para los trabajadores, la apuesta de operador más segura es un área que requiere confianza humana, regulación y destreza, como la ley, la medicina, la seguridad pública y el comercio calificado. Mientras tanto, tales tareas de conocimiento repetitivas sin anclajes ya se han deslizado.
Para los empleadores, el desafío es la planificación estratégica. “En unos pocos años, necesitamos clasificar cómo invertimos en la fuerza laboral”, aconseja Gadmsky. Las empresas deben decidir qué roles requieren existencia humana y, en última instancia, pueden ser reemplazados por la tecnología. La tecnología solo continuará avanzando aún más, por lo que ahora es el momento de tomar esa decisión.
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