Incluso si el tabaquismo, la dieta y la presión arterial mejoran en toda la población, Inglaterra se enfrenta a millones de personas más que vivirán con múltiples enfermedades crónicas para 2043, lo que pone de relieve que el envejecimiento saludable, así como la reducción de riesgos, deben impulsar las políticas de prevención.
Investigación: Investigación de la contribución de los factores de riesgo a las principales enfermedades: estudios de microsimulación en el Reino Unido, 2023-2043. Haber de imagen: Hyejin Kang/Shutterstock
En un estudio reciente publicado en Nature Communications, los investigadores utilizaron un modelo de simulación por computadora validado, IMPACTNCD, para simular y predecir la carga de enfermedades importantes entre los adultos del Reino Unido entre 2023 y 2043. El estudio probó varios escenarios de simulación, incluida una mejora relativa del 10% en ocho factores de riesgo clave y un nivel ideal de “riesgo mínimo teórico”.
Los resultados de la investigación revelan que, si bien las intervenciones de salud pública destinadas a mejorar el índice de masa corporal (IMC), el tabaquismo, la presión arterial sistólica (PAS), el colesterol total, la dieta y la actividad física son efectivas, es poco probable que estos cambios reviertan la creciente carga de enfermedades crónicas en el país, que se debe principalmente al envejecimiento de la población.
Aumento de la longevidad y multimorbilidad.
Si bien no se pueden subestimar los beneficios de la medicina moderna, plantean desafíos imprevistos para la salud pública. Es decir, los humanos vivimos más que nunca. Como resultado, cada vez más personas sobreviven hasta la vejez y las enfermedades crónicas son cada vez más comunes. Como resultado, las personas viven más y cada vez más con múltiples afecciones de salud crónicas a largo plazo. Esta “multimorbilidad” supone una pesada carga para los sistemas de atención sanitaria y social y también está asociada a costes sociales más amplios, incluida una menor productividad económica.
Factores de riesgo comunes para enfermedades crónicas.
Debido a que muchas enfermedades crónicas como las enfermedades cardíacas, la diabetes y ciertos cánceres comparten factores de riesgo conductuales comunes (como el tabaquismo, la inactividad física y las dietas poco saludables), la expectativa lógica de la medicina era que la reducción de estos riesgos conduciría, a su vez, a una reducción de la multimorbilidad.
Brecha de evidencia que vincula la reducción del riesgo y la multimorbilidad
Lamentablemente, esta suposición no se ha evaluado exhaustivamente y la mayoría de los estudios anteriores se centraron únicamente en cómo un único factor de riesgo (p. ej., la obesidad) afecta una enfermedad específica (p. ej., diabetes) o la mortalidad general. Pocos estudios han modelado los efectos complejos y dinámicos de la mejora simultánea de múltiples factores de riesgo sobre la carga general de enfermedades complejas en distintas geografías o etnias, y existen importantes lagunas de conocimiento.
Modelado de resultados de salud a largo plazo utilizando IMPACTNCD
Este estudio tuvo como objetivo abordar esta brecha e informar futuras políticas de salud pública aprovechando un modelo dinámico de microsimulación en tiempo discreto previamente validado, IMPACTNCD, para evaluar los resultados futuros (a 20 años) para adultos del Reino Unido de 30 años o más.
Los datos de entrenamiento para el modelo se obtuvieron de varias fuentes de datos del mundo real, que incluyen:
Encuesta de Salud Británica (2003-2014) para tendencias en factores de riesgo;
Enlace de datos de investigación de práctica clínica (CPRD) Aurum está vinculado a las estadísticas de episodios hospitalarios (HES) y a los datos de mortalidad de la Oficina de Estadísticas Nacionales (ONS) sobre la incidencia de enfermedades y la mortalidad (2008-2019).
Proyecciones de estructura poblacional basadas en estimaciones de población del ONS y 2021.
Aprovechando este extenso conjunto de datos, el modelo simuló la vida útil de cada “simulador” (participantes ingleses generados sintéticamente) año tras año, actualizando atributos, factores de riesgo y diagnósticos de 26 enfermedades crónicas asignadas a 20 síntomas incluidos en el Cambridge Multimorbidity Score (CMS). El resultado primario del estudio fue “enfermedad grave”, definida como una puntuación CMS superior a 1,5.
Escenarios de predicción de salud y supuestos clave
Específicamente, el modelo se utilizó para predecir los resultados de salud nacionales de 2023 a 2043 en tres escenarios diferentes.
Caso base: Supone que continúan las tendencias recientes (actuales) en los factores de riesgo.
Mejora del 10%: mejora relativa del 10% en ocho factores de riesgo principales (IMC, tabaquismo, exposición al humo de tabaco ambiental, PAS, colesterol total, ingesta de frutas, ingesta de verduras, actividad física). y
Riesgo mínimo teórico: un escenario ideal en el que se elimina todo exceso de riesgo (por ejemplo, todos los fumadores simulados dejan de fumar y todos los individuos alcanzan un IMC y PAS óptimos).
Tendencias proyectadas de enfermedades y patrones de desigualdad
IMPACTNCD predijo que en el escenario de referencia, si las tendencias actuales continúan, la prevalencia de enfermedades graves entre los adultos de 30 años o más aumentará del 25,7 % en 2023 al 29,8 % (29,2-30,4) en 2043, y aproximadamente 3,4 millones de personas vivirán con una enfermedad grave en comparación con 2023. El modelo identificó el IMC como el factor de riesgo más influyente, seguido del IMC. Tabaquismo, PAS elevada, falta de ejercicio.
En el escenario de mejora del 10%, se proyecta que la prevalencia de enfermedades graves disminuirá solo 0,3 puntos porcentuales (0,2 a 0,4) en comparación con la estimación del caso base en 2043, lo que equivale a aproximadamente 220.000 (180.000 a 270.000) menos personas que viven con enfermedades graves. Por el contrario, el escenario teórico de riesgo mínimo redujo la prevalencia de enfermedades crónicas en 2 puntos porcentuales (1,3 a 2,7) en comparación con la estimación del caso base, reduciendo la prevalencia prevista en 2043 al 27,8% (27,3 a 28,4). Aunque esto fue una mejora significativa, no logró revertir la carga cada vez mayor de enfermedades crónicas en Inglaterra. Los autores enfatizaron que incluso las mejoras estadísticamente significativas se traducen en pequeños beneficios a nivel poblacional.
El estudio también investigó las desigualdades en salud debido a las privaciones. Descubrimos que reducir el IMC tuvo el mayor beneficio absoluto para los grupos más desfavorecidos, mientras que reducir la PAS tuvo mayores beneficios para los grupos más desfavorecidos. Otros factores de riesgo mostraron pendientes mínimas o mixtas. Los autores señalaron que se espera que los adultos de mediana edad (aproximadamente de 50 a 54 años en 2023) experimenten la mayor mejora relativa para 2043.
Además, este modelo reveló una dinámica paradójica. Reducir ciertos factores de riesgo, como el tabaquismo y la inactividad física, puede aumentar el número de años que las personas viven con enfermedades graves al reducir las tasas de mortalidad y permitir que más personas vivan más tiempo antes de desarrollar enfermedades crónicas.
Implicaciones para la política de salud pública del Reino Unido
Las simulaciones de IMPACTNCD sugieren que, si bien las intervenciones de salud pública actuales en Inglaterra son fundamentales para limitar la incidencia de enfermedades crónicas, es poco probable que reviertan la creciente carga de enfermedades graves del país para 2043. El envejecimiento de la población está emergiendo como un factor más fuerte de enfermedades complejas que los riesgos conductuales modificables por sí solos. Los hallazgos resaltan la necesidad de estrategias de prevención centradas en la equidad, iniciativas de envejecimiento más saludables y enfoques intergubernamentales coordinados para abordar el aumento esperado de la multimorbilidad.
