Una revisión integral a gran escala encontró que las intervenciones basadas en aplicaciones y dispositivos portátiles pueden inducir mejoras pequeñas pero significativas en la actividad, la alimentación y el peso de los niños, proporcionando un camino digital escalable hacia hábitos más saludables.
Revisión: Intervenciones de eSalud y mSalud en el estilo de vida para niños y adolescentes: una revisión sistemática integral y un metametaanálisis. Haber de imagen: Elizaveta Galitckaia/Shutterstock
En un estudio reciente publicado en el Journal of Medical Internet Research, los investigadores evaluaron si las intervenciones de atención médica electrónica (eHealth) y atención médica móvil (mHealth) mejoran los resultados de actividad física, alimentación, sueño y peso en niños y adolescentes.
fondo
Muchos niños no logran cumplir sus objetivos diarios de ejercicio y alimentación, y este patrón está relacionado con calificaciones más bajas, estado de ánimo deprimido y enfermedades futuras. Las herramientas de eSalud y mSalud se encuentran con los jóvenes en sus teléfonos, dispositivos portátiles y en la web para brindarles capacitación, juegos, recordatorios y apoyo. Estos pueden aumentar la actividad física de moderada a vigorosa (MVPA), reducir el tiempo frente a la pantalla, aumentar la ingesta de frutas y verduras y mejorar el sueño, pero la evidencia actual en jóvenes es limitada y no concluyente.
A medida que se acumulan pequeños cambios, los empujones pueden extenderse por las aulas y las clínicas. Sin embargo, la evidencia está dispersa entre los ensayos controlados aleatorios (ECA) y las revisiones y es de calidad desigual.
Las investigaciones futuras deberían identificar qué características funcionan mejor para quién y durante cuánto tiempo.
Acerca de la investigación
Los investigadores realizaron una descripción general prerregistrada de las revisiones utilizando el marco de Elementos de informes preferidos para revisiones sistemáticas y metanálisis (PRISMA) y la estrategia de Población, Intervención, Comparación, Resultados y Diseño de Estudios (PICOS).
Las fuentes elegibles fueron revisiones sistemáticas basadas en ECA y metanálisis de intervenciones digitales dirigidas a la actividad física, el comportamiento sedentario, el sueño y la dieta en participantes menores de 18 años.
Las intervenciones incluyeron sitios web, aplicaciones, mensajes de texto de servicio de mensajes cortos (SMS), dispositivos portátiles, juegos de Excel o enfoques mixtos de eSalud y mSalud y se compararon con ninguna intervención, atención habitual, simulación o control de atención.
Los investigadores examinaron registros de forma independiente, extrajeron datos y evaluaron la calidad de las revisiones utilizando la herramienta de medición para evaluar revisiones sistemáticas-2 (AMSTAR-2).
Para resumir los efectos, el equipo agrupó las diferencias de medias estandarizadas (DME) con intervalos de confianza del 95 % bajo un modelo de efectos aleatorios, cuantificó la heterogeneidad (I²) cuando se informó e inspeccionó los gráficos en embudo para detectar sesgos de publicación.
Calcularon áreas de preocupación modificadas (CCA) para medir la superposición entre los ensayos en las revisiones y calificar el nivel de evidencia y la solidez de las recomendaciones. Los análisis de subgrupos evaluaron la edad (<13 años frente a 13 años y más), la duración de la intervención (<8 semanas, 8 a 11 semanas, ≥12 semanas), el modo de entrega (solo aplicación, solo web, solo SMS, portátil, juego de Excel o mixto) y la evaluación AMSTAR-2.
Resultados de la investigación
En 25 revisiones sistemáticas que combinaron 440 ensayos aleatorios y 133.501 participantes, las intervenciones digitales tuvieron efectos pequeños pero positivos sobre el movimiento, la dieta y el peso. La MVPA aumentó (DME 0,18; intervalo de confianza del 95%: 0,09 a 0,27) y la actividad física total aumentó (DME 0,24; 0,13 a 0,35).
Los cambios en la dieta fueron modestos, con una disminución en la ingesta de grasas (SMD -0,10, 0,02 a 0,18) y un pequeño aumento en la ingesta de frutas y verduras (SMD 0,11, ~0,00 a 0,22).
Los resultados relacionados con el peso mejoraron. El índice de masa corporal (IMC) disminuyó (SMD -0,19; DM -0,22 kg/m²) y el peso disminuyó (SMD -0,15; DM -0,99 kg). El porcentaje de grasa corporal también disminuyó (DM -0,47%), coincidiendo con una mejora gradual de la obesidad.
Una DME positiva indica un efecto favorable sobre la intervención. Para el IMC, esto corresponde a una disminución. Los hallazgos sobre el comportamiento sedentario variaron según la métrica. Aunque la DME agrupada fue muy heterogénea y no significativa, la DM sugirió reducciones diarias en el tiempo sedentario (~-24 min) y el tiempo frente a pantallas (~-22 min).
Según los escasos datos de revisiones de baja calidad y mediciones heterogéneas, no se mostraron cambios significativos en la duración del sueño.
Las características del diseño dieron forma a los resultados. Los programas más cortos de menos de 8 semanas aumentaron la AFMV en mayor medida que los programas más largos (aproximadamente DME 0,86 frente a 0,19), y los programas que duraron 12 semanas o más dieron como resultado mejores reducciones en el IMC (aproximadamente DME 0,46 frente a -0,07). Este patrón es consistente con un rápido aumento de la motivación para la actividad y una disminución fisiológica en respuesta al cambio de peso.
Por modo de ejecución, los programas portátiles tuvieron el mayor impacto en el tiempo sedentario (SMD alrededor de 0,97), lo que sugiere que las indicaciones en tiempo real tienen el potencial de reemplazar el comportamiento sedentario.
El enfoque de aplicación exclusiva mostró el mejor rendimiento en términos de IMC (SMD alrededor de 0,78 en comparación con 0,00-0,31 para otros modos). Es probable que esto refleje un autocontrol frecuente, comentarios personalizados y objetivos gamificados para respaldar el control del peso.
La AFMV, la actividad total, el IMC y el comportamiento sedentario no mostraron diferencias consistentes por grupo de edad (<13 años frente a 13 años y más).
La mayoría de las revisiones incluidas obtuvieron calificaciones bajas o muy bajas en AMSTAR-2, lo que sugiere que los efectos en algunas áreas, particularmente el comportamiento sedentario, pueden magnificarse, y la asimetría en el gráfico en embudo de los resultados de la actividad sugiere una falta de pequeños estudios negativos. Por lo tanto, el efecto real puede ser ligeramente menor. Aún así, la heterogeneidad estadística fue baja a moderada para varios resultados clave, y la superposición entre las revisiones de ACC fue pequeña, lo que respalda la precisión de la señal agregada.
Los grados de recomendación son generalmente B para MVPA, actividad total, dieta y resultados de peso y C para comportamiento sedentario y sueño, lo que refleja una confianza de moderada a baja en la base de evidencia.
Desde una perspectiva de salud pública, incluso los pequeños aumentos por niño pueden ser acumulativos. Sólo de 10 a 20 minutos de actividad física adicional, unas cuantas porciones más de productos agrícolas diarios y modestas mejoras en el peso de miles de estudiantes pueden cambiar el perfil de riesgo de toda una escuela.
Debido a que esta intervención aprovecha los dispositivos existentes, es especialmente útil en entornos donde el tiempo del personal es limitado, lo que permite a los maestros, pediatras y padres reforzar hábitos saludables entre visitas al consultorio.
La falta de beneficios claros del sueño y de resultados sedentarios apuntan a objetivos de diseño de próxima generación, incluidas rutinas a la hora de acostarse que favorezcan los hábitos, la colaboración de los padres y señales a nivel ambiental para contrarrestar el comportamiento sedentario.
conclusión
La salud digital ayuda a las familias a establecer valores predeterminados más saludables. Para los niños y adolescentes, las herramientas de eSalud y mSalud producen mejoras pequeñas pero consistentes en la actividad física, la dieta y el peso, pero sus efectos sobre el comportamiento sedentario no están claros y sus efectos sobre el sueño son insignificantes.
Las ráfagas breves de actividad parecen lo mejor, pero los programas más prolongados pueden ayudarle a ganar peso. Dar prioridad al autocontrol basado en aplicaciones y dispositivos portátiles, integrar programas en las escuelas y la atención primaria y garantizar un acceso equitativo podría ampliar aún más los beneficios.
Revistas de referencia:
Singh, B., Ahmed, M., Staiano, A., Vasiloglou, M., Goff, C., Petersen, J., Yin, Z., Vanderanotte, C., Kracht, C., Fiedler, J., Tim, I., Dalinga, J., Sivakumar, B., Bauman, H., Huong, C., Wangsch, K., Suarez-Reyes, M., Schoeppe, S., Button, A., Spring, K., Maher, C. (2025). Intervenciones de eSalud y mSalud en el estilo de vida para niños y adolescentes: una revisión general sistemática y un metametaanálisis. J Med Internet Res, 27. DOI: 10.2196/69065, https://www.jmir.org/2025/1/e69065
