Un nuevo estudio de la Universidad de Massachusetts Amherst destaca que erradicar nuevos casos de VIH sólo es posible si se abordan otros factores sociales.
Su estudio, publicado en la revista Health Care Management Science, encontró que abordar las barreras para un tratamiento y atención efectivos ayudará a lograr el objetivo de cero nuevas transmisiones del virus. Cuestiones como la depresión, la falta de vivienda, la pobreza, el acceso al seguro médico, el empleo y la educación obstaculizan el logro de los objetivos.
Los científicos estiman que si se eliminaran estas barreras, la tasa nacional de nuevas infecciones en Estados Unidos disminuiría en un 29% en 10 años. Llegaron a sus conclusiones mediante el uso de modelos matemáticos que integran el aprendizaje automático, la teoría de la probabilidad y la simulación, creando herramientas para ayudar a los tomadores de decisiones a tomar mejores decisiones sobre políticas y acciones.
Si bien investigaciones anteriores se han centrado en comportamientos específicos de las personas que viven con el VIH y aquellos con mayor riesgo de contraer el VIH, este estudio a menudo se centra en factores externos.
Los avances en la medicina han hecho posible que las personas infectadas con el virus alcancen cargas virales indetectables, y el tratamiento con PrEP proporciona altos niveles de protección para las personas que no han sido infectadas con el virus, lo que reduce la cantidad de nuevas infecciones por VIH. esto no ocurre es técnicamente posible. Está al alcance de muchos países occidentales.
“Me parece que el VIH es algo que deberíamos poder eliminar, pero son las vulnerabilidades sociales las que en realidad están impulsando la epidemia”, afirmó Chaitra Gopalappa, autora correspondiente del artículo.
Por ejemplo, en Estados Unidos, el 44% de las personas que viven con VIH tienen algún tipo de discapacidad y el 43% tienen ingresos familiares por debajo del umbral de pobreza.
“Las intervenciones conductuales por sí solas no son suficientes. Entonces, ¿qué intervenciones adicionales se necesitan?”, preguntó Gopalappa. “Nuestra tarea era desarrollar un modelo para ayudar a determinar cuál es la carga social colectiva y cómo se relaciona con los mecanismos de comportamiento que aumentan el riesgo de contraer el VIH”.
El modelo utilizado por Gopalappa, su compañero de doctorado Amir Kosheghbal y Peter Haas, profesor de la Escuela de Información y Ciencias de la Computación de Manning, también funciona para una amplia gama de otros desafíos de atención médica que enfrentan los profesionales de la salud y los gobiernos.
“Las enfermedades no ocurren en silos”, dijo. “Lo que estamos viendo es que los mismos determinantes sociales también están relacionados con otras enfermedades, desde el VIH y las infecciones de transmisión sexual hasta la salud mental, las enfermedades cardiovasculares y la diabetes, la morbilidad y mortalidad materna. Significa que lo estás haciendo.
“El proceso de toma de decisiones para cada una de estas enfermedades lo realizan diferentes actores, pero dentro de las mismas personas. Entonces, ¿cómo integramos todas estas intervenciones para el análisis de la toma de decisiones? desarrollar herramientas para ayudar con las estrategias de asignación de recursos”.
