Olvídese de los centros de datos de IA, ¿es el próximo gran impulsor de crecimiento de este mercado?

El mercado de centros de datos está impulsando el crecimiento de Nvidia.

Sin embargo, la compañía tiene otra gran oportunidad para los automóviles.

En la evaluación actual, esta oportunidad no se está utilizando para el inventario.

Me gusta más de 10 acciones nvidia ›

nvidia es claro (NASDAQ: NVDA) Es el mayor ganador del auge de la infraestructura de IA. Su unidad de procesamiento de gráficos (GPU) se ha convertido en el chip de referencia para ejecutar cargas de trabajo de IA en centros de datos gracias a sus capacidades de procesamiento paralelo. El procesamiento paralelo permite que el chip realice todos sus cálculos a la vez. Esto es esencial tanto para los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) como para la realización de inferencia de IA.

Igualmente importante es la plataforma de software CUDA de NVIDIA. Esto permite a los desarrolladores construir y optimizar fácilmente los modelos de IA para su hardware. La combinación del mejor rendimiento de la GPU y una plataforma de software pegajosa ha permitido a la compañía solidificar su ventaja en el espacio del centro de datos.

Al mismo tiempo, este era un mercado explosivo. En los últimos dos años, los ingresos del centro de datos han sido de $ 4.3 mil millones en el primer trimestre de 2024 (finaliza el 30 de abril de 2023) a $ 39.1 mil millones en el primer trimestre de 2026 (finaliza el 27 de abril de 2025). Esto ha aumentado casi diez veces en solo dos años.

NVIDIA cree que los gastos de capital del centro de datos (CAPEX) aumentarán a más de $ 1 billón para 2028. No todo ese gasto se dirige hacia GPU, pero con una cuota de mercado de más del 80% del espacio de GPU, Nvidia está bien adecuado para adquirir una parte sustancial del crecimiento del gasto en sus centros de datos.

Pero ese no es el único mega mercado potencial al que Nvidia está prestando atención.

El gasto del centro de datos de IA es el mercado más grande de NVIDIA, pero no es el único mercado final en el que participa. Las GPU se crearon originalmente para acelerar la representación gráfica en los videojuegos. Más tarde, la compañía creó CUDA como una forma de expandirse más allá de este mercado, proporcionando una manera fácil para que los desarrolladores programen GPU para otras tareas.

Sin embargo, el mercado de las GPU de los juegos no videos fue lento para desarrollarse. Casi al mismo tiempo se introdujo CUDA, Advanced Micro Devices compró Rival GPU Maker ATI Technology. Con la integración, la tracción temprana fuera de los videojuegos en GPU no es una prioridad, y AMD nunca creó una plataforma de software competitiva. A pesar de su ingesta tardía, Nvidia ha comenzado a impulsar de manera inteligente su uso en la universidad y los laboratorios a CUDA. Este se ha convertido en el programa de software predeterminado donde se les enseñó a los desarrolladores a programar la GPU. Hoy, es por eso que las GPU de NVIDIA tienen una ubicación dominante en los centros de datos.

Pero al mismo tiempo, Nvidia también estaba bordeado por otro mercado, los autos. De hecho, Audi fue uno de los primeros clientes importantes fuera del espacio de videojuegos. El fabricante de automóviles de lujo alemán comenzó a usar las GPU de NVIDIA en sistemas de información y entretenimiento, y Nvidia luego construyó una plataforma automotriz completa llamada Drive, una familia de asistencia avanzada del conductor y herramientas de hardware y software necesarias para el desarrollo de automóviles autónomos.

Después de una promesa a largo plazo, la conducción autónoma finalmente llegó aquí. Por ejemplo, Waymo de Alphabet actualmente ofrece más de 250,000 viajes robotaxi pagados por semana en los EE. UU., Pero actualmente se está expandiendo rápidamente, solo en unas pocas ciudades. Según los informes, Waymo usa GPU NVIDIA en sus vehículos.

Waymo no es el único cliente automotriz de Nvidia. Mercedes, Volvo y Hyundai usan las plataformas de transmisión de NVIDIA y las GPU para alimentar la tecnología de conducción autónoma, mientras que Toyota anunció que usará las plataformas y chips de NVIDIA para funciones avanzadas de asistencia al conductor en la próxima generación de vehículos. Mientras tanto, General Motors y Hyundai utilizarán la tecnología Nvidia para mejorar la fabricación con su iniciativa de “fábrica inteligente”.

Nvidia vio aumentar los ingresos de su automóvil un 72% a $ 567 millones el último trimestre. Sin embargo, se está llevando a cabo más crecimiento, ya que esperamos que los ingresos del automóvil aumenten a alrededor de $ 5 mil millones este año. El crecimiento ocurre cuando los vehículos nuevos que usan esa tecnología comienzan a salir a la carretera. El nuevo sedán CLA de Mercedes es el último vehículo con esa tecnología.

Es fácil descartar fácilmente un segmento que es solo una pequeña fracción de los ingresos del centro de datos para el último trimestre, pero en los centros de datos, Nvidia mostró qué tan rápido está aumentando el mercado. El mercado de manejo autónomo todavía está en sus primeras etapas, por lo que las oportunidades son enormes. Waymo actualmente tiene alrededor de 1,500 robotaxis, por lo que una vez que alcance la escala, puede ver que esto puede escalar a un vehículo que es 100 veces más.

Mientras tanto, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, predice que cada automóvil en la carretera eventualmente se convertirá en un robot. Con más de mil millones de autos en la carretera, esa es una gran oportunidad. En el día de los inversores en 2022, Nvidia estimó que el mercado de automóviles podría ser una oportunidad de $ 300 mil millones.

El comercio de acciones de NVIDIA es una relación de precio positivo y rendimiento (P/E) de 33 veces este año y precio/ingresos y crecimiento (PEG) de 0.7, y los números inferiores a 1 se consideran infravalorados.

Considere esto antes de comprar acciones en NVIDIA.

El equipo de Analista de Asesores de Bienes Motley Fool ha identificado lo que los inversores creen que son las 10 mejores acciones para comprar ahora. Las 10 acciones que han realizado el corte podrían generar retornos de monstruos en los próximos años.

¿Cuándo deberías pensar en ello? Netflix Creé esta lista el 17 de diciembre de 2004 … si invirtió $ 1,000 al momento de la recomendación, ¡Hay $ 669,517! * O en el caso de Nvidia Creé esta lista el 15 de abril de 2005 … si invirtió $ 1,000 al momento de la recomendación, Hay $ 868,615! *

Ahora vale la pena señalar Asesor de accionesLa tasa de rendimiento promedio total 792% – rendimiento superior al final del mercado en comparación con 171% Para el S&P 500. No se pierda la última lista de los 10 mejores que puede usar al participar Asesor de acciones.

Ver 10 acciones »

*El asesor de acciones regresará al 2 de junio de 2025

Suzanne Frey, ejecutiva de Alphabet, es miembro de la junta directiva de Motley Fool. Geoffrey Seiler tiene una posición en el alfabeto. Motley Fools se encuentra en MicroDeVice avanzado, alfabeto y nvidia y recomendan. Motley Fool recomienda General Motors. Motley Fools tiene una política de divulgación.

Acciones de NVIDIA: Olvida los centros de datos de IA, ¿es este mercado el próximo gran impulsor de crecimiento de Nvidia? Publicado originalmente por The Motley Fool