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Nvidia ha anunciado la próxima generación de chips de inteligencia artificial, apostando a que la llegada de sistemas de IA “inferencia” como Deepseek aumentará aún más la demanda de energía informática.
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, aseguró la reunión anual de GTC del fabricante de chips el martes que el gasto en infraestructura de IA en los últimos dos años y el apetito para chips y software de IA más rápidos continuará creciendo.
Nvidia dijo que el nuevo chip Vera Rubin Ai, que lleva el nombre de un astrónomo estadounidense que descubrió la materia oscura, podría convertirse en un grupo de millones de unidades.
El modelo de IA lanzado este año por una startup china ha impulsado el miedo entre los inversores de que la IA puede avanzar sin la necesidad de miles de millones de dólares en centros de datos que han transformado NVIDIA en una de las compañías más valiosas del mundo.
“El mundo entero estaba casi equivocado”, dijeron los fanáticos en un discurso de apertura en un evento en San José, California. “El método de escala AI, que es un requisito computacional, es más resistente y realmente más rápido”.
Huang dijo que la compra de unidades de procesamiento de gráficos por los cuatro proveedores de computación en la nube más grandes en los EE. UU. Se ha disparado este año, destacando los antojos de las compañías de alta tecnología para una mayor potencia informática. Su último chip Blackwell AI se lanzó por primera vez a fines del año pasado.
Huang dijo que Rubin estará disponible a fines de 2026 y será seguido por la versión “Ultra” al año siguiente. Una configuración de Rubin enlaza 576 GPU individuales y en realidad actúa como un chip, dijo Huang. Supercomputadora actual de Blackwell Chip Cluster 72 GPU NVL72.
Rubin también presenta una sofisticada memoria y capacidad de red, junto con una nueva unidad de procesamiento central de diseño personalizado.
“Esencialmente, todo es nuevo, excepto el chasis”, dijo Fan. Más tarde le dijo a los periodistas que trabajaba en “los límites de la física”.
Silicon Valley Company también ha anunciado una variedad de nuevos productos, incluidas las estaciones de trabajo estilo PC que colocan GPU de alta gama, que normalmente se encuentran en las instalaciones de computación en la nube, en escritorios de investigadores y científicos de IA.
NVIDIA también reveló un nuevo sistema de red óptico que Huang dijo que eliminaría el cuello trasero y lo eliminaría a un centro de datos de IA sin precedentes.
Las compañías de IA como OpenAI, Anthrope y Elon Musk’s XAI tienen como objetivo construir instalaciones que alberguen cientos de miles de GPU bajo un mismo techo.
Redes ópticas “Ahora podemos expandirnos a estos millones de GPU y millones de GPU”, dijo Huang.
El actual chip Blackwell de Nvidia se actualizará a finales de este año. También dieron a conocer el nuevo “sistema operativo” de Dynamo para los centros de datos de IA. Huang dijo que mejorará significativamente el rendimiento de los chips de Nvidia.
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Las acciones de Nvidia cayeron alrededor del 3% el martes después del discurso de apertura de Huang. Esto lo vio como Blue, un pequeño robot inspirado en Star Wars, subió al escenario. Cameo asintió con la cabeza con su asociación con Google Deepmind y Disney Research, desarrollando un motor de física de código abierto para simulaciones de robótica llamada “Newton”.
“Es hora de robots”, dijeron los fanáticos. “Todos están prestando atención a este sector, que posiblemente podría ser la industria más grande de todas”.
Nvidia arrojó valor a casi $ 600 millones en un día en un día de pánico a través del avance de Deepseek en enero, con sus acciones un 15% reducidas desde el comienzo del año. Las preocupaciones sobre el impacto potencial de los aranceles estadounidenses en la economía global han llevado a acciones a lo largo del sector tecnológico.
El increíble crecimiento de Nvidia se desaceleró, pero los ingresos cerraron en enero, casi un 80% interanual en el cuarto trimestre.
