Jonathan Kaiser, vicerrector de habilitación e innovación de la IA y director de tecnología académica de la Universidad de St. Thomas, habló con la presentadora de WCCO Radio, Vinita Sorkar, sobre cómo la universidad está respondiendo a la inteligencia artificial, incluidas las políticas en el aula, la orientación del profesorado y la preparación de los estudiantes para una fuerza laboral impulsada por la IA.
De la conversación:
Soker: Jonathan, felicidades por este puesto. Me interesa eso y sé que las universidades están luchando contra la IA. Esto debería ser un verdadero desafío a medida que nos embarcamos en esta tarea.
Káiser: Buenos días, Vinita. Gracias por invitarme. Sí, definitivamente es un desafío. En todo el sector de la educación superior, a los profesores se les pide que piensen de manera diferente sobre el plan de estudios. Siempre hemos pedido a los estudiantes que escriban para evaluar sus conocimientos y desarrollar habilidades de pensamiento y pensamiento crítico. La IA lo complica. Por lo tanto, realmente necesitamos repensar cómo preparamos a los estudiantes para los primeros peldaños de la carrera profesional.
Soker: Eso es cierto. Mi hija ya se graduó de la universidad y durante un proyecto grupal, surgieron problemas en el grupo porque uno de ellos usó IA en silencio con los demás. A pesar de contraatacar, todos finalmente fracasaron. Algunos profesores permiten la IA, otros no. ¿Su función es establecer estándares y cómo lo hace?
Keiser: Estamos proponiendo una política para todos los cursos y recomendamos encarecidamente, y de hecho exigimos, el uso de métodos de semáforo en todos los programas de estudios. Una luz roja significa que no hay IA en absoluto. Una luz amarilla significa un uso limitado, como una lluvia de ideas o la edición de artículos. Una luz verde significa que los estudiantes son libres de utilizar la IA en cualquier capacidad.
Pero un enfoque más reflexivo es incorporar la IA directamente al plan de estudios. Los profesores pueden exigir que los estudiantes utilicen la IA, ya que es un conjunto de habilidades que los empleadores buscan. Los estudiantes deben aprender a evaluar los resultados de la IA, pensar críticamente al respecto y considerar las implicaciones éticas. No es tan sencillo como prohibirlo. Deben integrarse cuidadosamente para apoyar el aprendizaje en lugar de inhibirlo.
Soker: Creo que eso es genial. Me gusta mucho el enfoque de luz verde, luz amarilla y luz roja. También recibirá un puesto de profesor y pasará aproximadamente el 30% de su tiempo en el aula, preparando a los estudiantes para un futuro habilitado por la IA. ¿Cómo se ve? ¿Qué enseñará y compartirá con sus estudiantes cuando ingresen a la fuerza laboral?
Keiser: Actualmente estoy desarrollando un curso que se lanzará en febrero como parte del nuevo programa de maestría en Liderazgo en IA. Contamos con dos programas de posgrado. Uno es la Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial, un programa técnico centrado en la construcción de sistemas de IA. El otro es una maestría en Liderazgo en IA que comenzó este otoño. …
