Redditor estaba navegando por Internet cuando se encontró con la pose de fitness más ridícula conocida por los humanos. No es sorprendente que los humanos no los hicieran.
El OP, publicado para R/Ligly Infuriating, parecía un poco frustrado. “Mientras más lo vea”, dijeron, “es un capricho.
Las imágenes compartidas muestran lo que probablemente sea “entrenamiento para principiantes de gimnasia”. Hay un peso que levanta un trozo sin cabeza, una figura humana distorsionada por un pretzel y dos pares separados de piernas que claramente no son “somáticos” de principiante “.
El comentarista no tuvo más remedio que abofetear algo divertido. “No es de extrañar que no pueda conseguirme bien”, bromeó alguien.
Las imágenes y videos generados por IA (como el Will Smith que come pasta) se han vuelto extremadamente populares en los últimos años. Imágenes como esta son buenas para las risas, pero representan los crecientes problemas en línea que han sido exacerbados por gigantes de alta tecnología como Meta y Google. Las imágenes falsas generadas artificialmente parecen estar empeorando a medida que inundan los resultados de búsqueda. Irritan a los usuarios de Internet y contribuyen a la rápida propagación de la información errónea.
AI no solo perjudica las búsquedas de Google. También está lastimando al planeta. Según la Universidad de Illinois, la Universidad de Illinois, los centros de datos de Google (Power Gmail, Google Drive, actividades relacionadas con la IA) consumieron aproximadamente 550,000 galones de agua por día en 2023-2024.
Este es un ejemplo de alta gama, pero incluso los centros de datos pequeños requieren agua limpia para enfriar el servidor. Muchos de estos servidores también se encuentran en áreas con poca agua. Se informó en 2021 que alrededor del 20% de estos centros extraían agua de esas áreas.
¿Por qué tanta agua? Esto se debe a que los centros de datos se quedan sin energía y se sobrecalentan. Esta es otra forma en que la IA puede contribuir al calentamiento global en el planeta.
“Estoy realmente contento de que ahora podamos ver fácilmente lo que la IA ha generado y qué no”, dijo el OP. “Cuando AI mejora, tengo miedo de ver las cosas …”
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