Un gran estudio de dos años ha revelado que las aplicaciones de acondicionamiento físico podrían ayudarlo a dar más pasos, pero las mejoras son modestas y desiguales, lo que refuerza grandes preguntas sobre quién se beneficiará más y cómo hacer que las herramientas de salud digitales sea sostenible.
Investigación: ¿Pueden funcionar las aplicaciones de fitness a largo plazo? 516,818 semi-experimento de 24 meses de usuarios de aplicaciones de fitness canadienses. Crédito de la imagen: nan_got/shutterstock
En un estudio reciente publicado en el British Journal of Sports Medicine, los investigadores evaluaron la efectividad a largo plazo de las aplicaciones de acondicionamiento físico.
A pesar de más de 100,000 aplicaciones de fitness comerciales en la tienda de aplicaciones, el conocimiento sobre el impacto a largo plazo es limitado. Una revisión sistemática de ensayos controlados aleatorios (ECA) no encontró estudios que examinaran el impacto de las aplicaciones de acondicionamiento físico durante un año. Comprender el impacto a largo plazo de las aplicaciones de acondicionamiento físico es importante para diseñar de manera efectiva.
Sin embargo, la implementación de ECA longitudinales en un entorno digital puede ser difícil debido a factores como los costos de desarrollo de software y los problemas de retención. Además, confiar en los métodos de ECA tradicionales puede limitar los beneficios de las aplicaciones de acondicionamiento físico. Por lo tanto, los cuasi-experimentos robustos que integran estrategias para mejorar la validez interna podrían ayudar a aclarar la efectividad a largo plazo de las aplicaciones de acondicionamiento físico.
Sobre la investigación
En este estudio, los investigadores investigaron si las aplicaciones de acondicionamiento físico múltiple pueden aumentar la actividad física (PA) durante dos años. La aplicación “Cartour Rewards” era una aplicación de acondicionamiento físico comercial con incentivos de microfinanzas desarrollados en Canadá como una colaboración público-privada. Los participantes descargaron la aplicación entre diciembre de 2016 y diciembre de 2018.
La aplicación fue cancelada el 19 de junio de 2019 debido a fondos insuficientes. Los datos se recopilaron hasta el 18 de junio de 2019. Los usuarios pueden iniciar “pasos” importantes de las recompensas de la zanahoria al descargar. Antes de que la intervención se usara en serio, hubo un período previo a la intervención o referencia de 1 a 2 semanas (es decir, incentivos de Pensilvania y objetivos de pasos diarios personalizados).
Los usuarios obtuvieron muy pocos (“micro”) incentivos diarios para lograr sus objetivos de paso diario adaptativos y retiraron sus recompensas diarias en diciembre de 2018, creando un experimento natural para evaluar la durabilidad.
Se requirió un recuento de pasos válido para los recuentos de pasos de referencia durante al menos 5 días (antes del 26 de julio de 2017) y 3 días (después del 26 de julio de 2017). El personal de la zanahoria recompensas establece estos estándares y trabaja con los días mínimos requeridos para un recuento de pasos promedio semanal efectivo. Luego, el equipo calculó un recuento promedio de pasos diarios cada semana, asegurando al menos cuatro días válidos por semana.
El resultado principal fue los recuentos de pasos promedio semanales. El análisis incluyó a los usuarios con un recuento de pasos de línea de base válido y al menos otra semana de encuesta válida. Se utilizaron múltiples modelos de regresión lineal para evaluar el efecto de la recompensa de zanahoria durante 24 meses. El resultado cuadrático fue el efecto de las covariables selectivas en los efectos longitudinales examinados utilizando regresiones lineales múltiples. Estos fueron PA de base, temporada de inicio, ubicación geográfica y participación de aplicaciones.
resultado
La muestra analítica consta de 516,818 usuarios con un número promedio de pasos de referencia de 6.035. Aproximadamente el 47.1% de los usuarios se clasificaron como inactivos al inicio. La tasa de retención de 12 meses varió del 48% al 68% durante la temporada de lanzamiento. En 24 meses, el precio fue del 47% para el invierno 2016/17 y el 38% para la primavera de 2017. El equipo observó un ligero aumento en los recuentos de pasos diarios promedio semanales desde el inicio en todos los puntos de tiempo.
En particular, se observó un aumento de 464 niveles por día a los 12 meses de línea de base, con un aumento de 242 niveles por día a los 24 meses. El aumento a los 6 meses desde el inicio se mantuvo principalmente a los 12 y 18 meses. Los usuarios que comenzaron a usar la aplicación en el invierno 2016/17 mostraron una reducción en los recuentos de pasos promedio semanales para los 52 y 104 semanas entre Winters 2017/18 y 2018/19.
Durante 12 meses, aproximadamente 106,726 usuarios aumentaron los recuentos de pasos de más de 1,000 por día, con 24,937 aumentando los recuentos de pasos por día en 24 meses. En el transcurso de 12 meses, aproximadamente el 41% de los usuarios aumentaron sus pasos diarios en más de 1,000, pero esa cantidad se redujo en aproximadamente el 25%. En el transcurso de 24 meses, aproximadamente el 39% de los usuarios aumentaron sus pasos diarios, con aproximadamente el 27% disminuyendo.
Los usuarios con temporadas tempranas con exposiciones de recompensas más largas tuvieron un ligero aumento en su número promedio semanal de pasos desde el inicio durante 12 meses. Además, entre las personas con temporadas iniciales anteriores, los recuentos de pasos aumentan desde la línea de base y disminuyen a los 24 meses.
En particular, el aumento semanal promedio en los pasos diarios fue mayor para los usuarios de base “bajos activos” (+1,986 pasos por día a los 24 meses). Por el contrario, las personas con PA basal muy alta tuvieron una disminución significativamente mayor (-3,969 pasos por día a los 24 meses, vinculados a una regresión a un “hacinamiento” o medio motivador). El aumento de la AP es mínimo en las ubicaciones geográficas, con la mayor densidad de Metropolitan Toronto, el Metropolitan Toronto, que muestra el aumento más pequeño desde el inicio. Todos los niveles de participación de la aplicación mostraron aumentos leve o mínimos, y aquellos con el mayor compromiso en 12 meses muestran un poco menos de ganancias. Este es un patrón que decae en 24 meses.
Conclusión
Tomados en conjunto, hubo un aumento muy leve en el recuento promedio de pasos diarios semanales desde el inicio en todos los puntos de tiempo. Sin embargo, el beneficio promedio no alcanzó el umbral comúnmente citado. Sin embargo, más usuarios han mejorado que los 1,000 pasos por día durante 12 y 24 meses. Por lo tanto, los niveles de población moderados aumentaron durante dos años, con más personas que muestran un aumento clínicamente significativo en lugar de una disminución.
La interpretación está limitada por el diseño no aleatorio, desgaste a los 12 y 24 meses, y posibles errores de medición en los recuentos de pasos en condiciones de vida libres. Los autores también destacan que los microincentivos son financieramente insostenibles y destacan la necesidad de modelos alternativos como boletos de lotería y objetivos personalizados de IA.
