Cleveland: Un nuevo estudio dirigido por la clínica de Cleveland muestra que los sistemas de intervención impulsados por la tecnología, que aprovechan la inteligencia artificial (IA) para proporcionar información personalizada de salud y recomendaciones de estilo de vida, pueden mejorar el control glucémico en adultos con diabetes tipo 2.
Los hallazgos publicados hoy en el New England Journal of Medicine Catalyst mostraron que el 71% de los participantes del estudio que usan el sistema de intervención agrupada cumplieron con el punto final principal de lograr el 6.5% A1C con menos drogas. Kevin M. Pantalone, director de la Iniciativa Diabetes en Cleveland Clinic y profesor de medicina en la Cleveland Clinic Lerner School of Medicine, se desempeñó como investigador principal del estudio.
El sistema de intervención agrupado desarrollado por Twin Health (llamado tratamiento de precisión gemela) monitorea las métricas de salud en tiempo real recolectadas de sensores portátiles de pacientes y dispositivos conectados a Bluetooth, e incluye telecomunicaciones humanas. El sistema utiliza datos de sensores portátiles y dispositivos conectados a Bluetooth (incluidos monitores continuos de glucosa) para rastrear continuamente las métricas de salud en tiempo real, como los niveles de glucosa en sangre, peso, presión arterial, actividad física y sueño. A través de la interfaz de la aplicación de teléfonos inteligentes, estas ideas proporcionan orientación de nutrición y ejercicio altamente personalizada en tiempo real, alentando a los pacientes a fomentar mejoras de salud sostenibles. Las recomendaciones dietéticas generadas por una aplicación en particular se basaron en predicciones habilitadas para AI de la respuesta de glucosa en sangre de cada paciente a una dieta particular.
Para los ensayos clínicos, el Dr. Pantalon trabajó con un equipo de 13 médicos de atención primaria de Cleveland Clinic para reclutar a 150 pacientes. 100 fueron asignados al grupo de intervención del paquete y 50 fueron asignados al grupo de atención. En promedio, el paciente tenía 58.5 años y vivía con diabetes tipo 2 durante aproximadamente nueve años, con un índice de masa corporal promedio (IMC) de 35.1 y un nivel A1C promedio de 7.2%. Los autores del estudio también pueden investigar si este sistema de intervención agrupado puede ayudar a las personas con diabetes tipo 2 tratadas en entornos de atención primaria para lograr sus objetivos de glucosa, reduciendo la necesidad de medicamentos para reducir la glucosa.
“En la práctica clínica rutinaria, la diabetes tipo 2 a menudo se trata con un enfoque único en el que se les prescribe a las personas y se les dice que” mantengan su propia dieta y se mantengan activa “, dijo el Dr. Pantalon.” Al aprovechar los cambios de estilo de vida personalizados para comprender el perfil metabólico único de cada paciente, la herramienta permitió a las personas tomar opciones de estilo de vida impactantes. Los resultados muestran que el uso de las herramientas adecuadas no solo permite que la diabetes tipo 2 sea más efectiva, sino que también reduce su dependencia de los medicamentos para reducir la glucosa “.
A todos los participantes del estudio se les recetó metformina, un medicamento diabético común y las dosis se ajustaron según sea necesario durante todo el estudio. El punto final principal era verificar el número de participantes que alcanzaron A1C por debajo del 6,5% después de 12 meses sin requerir medicamentos para reducir la glucosa, excepto la metformina.
Los resultados del 71% de los participantes inscritos en el grupo de intervención agrupada cayeron por debajo del umbral del 6.5% con solo tomar metformina. En comparación, solo el 2.4% de los participantes que recibieron atención estándar lograron los mismos resultados.
Los participantes en el grupo de intervención agrupada también perdieron más peso (8.6% frente a 4.6%), al tiempo que reducen significativamente su dependencia de los medicamentos para reducir la glucosa.
El uso de medicamentos agonistas del receptor GLP-1 disminuyó del 41% al 6% en los participantes y del 27% al 1% en el uso de los participantes de los inhibidores de la dipeptidilpeptidasa-4 (DPP-4).
Los puntajes de calidad de vida y la satisfacción del tratamiento fueron particularmente excelentes para aquellos que usan la intervención. Destacó su potencial como una opción altamente efectiva y sostenible para el manejo de la diabetes.
Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, casi uno de cada 10 estadounidenses sufren de diabetes, y aproximadamente el 90% de estos casos tienen diabetes tipo 2. Mientras más personas vivan con la enfermedad y los niveles más largos de azúcar en la sangre aumentan, mayor será el riesgo de complicaciones graves, como enfermedades cardíacas, enfermedad renal, accidente cerebrovascular y muerte.
“En general, nuestro estudio demostró un sensor y un sistema de entrenamiento habilitado con AI.
Este estudio también destaca el importante papel de los médicos de atención primaria en la promoción de la investigación clínica y los resultados de los pacientes.
“La relación confiable entre el médico de atención primaria y sus pacientes se comprometió a identificar, involucrar y registrar a los participantes”, agregó el Dr. Pantalon. “Esta colaboración subraya la importancia de la investigación clínica que comienza con las salas clínicas donde la conversación y el cambio significativos pueden arraigarse”.
