En un discurso el mes pasado, el presidente Donald J. Trump describió tres órdenes ejecutivas que firmó para promover la dominación estadounidense de la tecnología de IA. De hecho, prometió: “¡Estoy aquí para declarar que Estados Unidos lo ganará!” Porque Estados Unidos es el país donde comenzó las carreras de IA.
Con ese fin, su orden ejecutiva permitirá a las empresas acelerar el proceso de permisos al facilitar la construcción de la infraestructura de IA, eliminar la vigilancia y las salvaguardas que creía que era problemática y promover la exportación de productos de IA de fabricación estadounidense.
Esta es la última salva en la actual carrera global de AI AI, respaldada por miles de millones de dólares en inversiones de compañías de capital de riesgo grandes y pequeñas en los Estados Unidos y en todo el mundo. He realizado investigaciones académicas sobre IA responsable durante más de 35 años. Estaba a la vanguardia de las operaciones de IA. Desde la investigación académica pionera hasta el análisis de toda la industria y la contratación de las principales empresas de IA. Con las enormes compañías tecnológicas ganando la batalla actual de las fuerzas de IA, estoy preocupado por la catástrofe creada, pero ciertamente perdí la guerra en términos de tener un efecto totalmente destructivo en la sociedad.
Big Tech se convierte en una gran tecnología
A principios de este año, cuatro gigantes tecnológicos dominantes (Alphabet, Amazon, Meta y Microsoft) dijeron que planean gastar alrededor de $ 320 mil millones en IA solo este año.
Para evitar que se quede atrás, la UE ha movilizado recientemente miles de millones de euros para recaudar y construir gigafactorías de IA con el objetivo de convertirse en un líder mundial en el campo. El presidente Ursula von der Reyen dijo: “La IA mejora nuestra atención médica, fomenta la investigación y la innovación, y aumenta nuestra competitividad. Esperamos que la IA sea buena y una fortaleza para el crecimiento …”
Luego está la India. La Misión Nacional Indyi, lanzada el año pasado, tiene un gasto en presupuesto de alrededor de $ 1.3 mil millones en los próximos cinco años, dirigida a la infraestructura de IA y las nuevas empresas de recaudación de fondos, asignadas a centros de investigación y desarrollo y excelencia, centrándose en la sostenibilidad, la atención médica y la agricultura como áreas prioritarias.
No puedes ignorar a la antigua China “gigante para dormir”. Tiene el objetivo único de lograr el liderazgo global de IA para 2030.
El retorno de la inversión en todo este dinero es difícil de predecir, excepto por el hecho de que la gran tecnología se convertirá en una gran tecnología en todo el mundo. Pero en última instancia, el éxito no se mide por cuánto realiza una empresa o un país, sino por cómo se usa toda esta IA y qué protecciones se instituyen para garantizar que sus innumerables usos sean constructivos y no perjudiciales.
Por ahora, hay muchas preguntas sin respuesta para reflexionar. La mayoría de las veces, hay pocas preguntas que intenté responder honesta y a fondo.
Crisis de empleo
Considere un ejemplo de factores de empleo. En otras palabras, quién es todos y aborda una gran cantidad de iniciativas de IA que existen. Un estudio realizado por la firma internacional de consultoría de recursos humanos Randstad descubrió que la escasez de personal capacitado ya es severa, con más de un tercio de los empleados de la compañía que dicen que han sido capacitados en IA durante el año pasado. Solo una de cada cinco personas puede acceder a las oportunidades de upskill de IA. Y, muy sorprendente, de los 10 trabajadores que dicen que son expertos en IA, más de siete son hombres, y solo el 29% de ellos son mujeres.
Esta escasez de trabajadores de IA calificados no tiene en cuenta los rápidos avances en tecnología en relación con el tiempo que lleva capacitar a las personas con esa tecnología. Dependiendo de la complejidad del modelo AI, puede variar significativamente, pero una persona puede llevar meses. Los trabajadores deben no solo aprender nuevos conceptos y modelos de IA, sino también “aprender a aprender” en un mundo donde la innovación de IA es rápida y furiosa. Para las empresas, esta es otra inversión financiera importante en educación y capacitación. Esto es totalmente inútil ya que no hay un ROI predecible.
Luego está la percepción de que AI aleja a los humanos con la fuerza laboral porque es más rápido, más barato, más eficiente y efectivo. Las empresas que incluso consideran tales ideas se dirigen hacia el olvido. De hecho, tengo la suerte de las empresas que se esfuerzan por hacer más con menos talento mediante el desarrollo del código utilizando asistentes de IA. Todavía necesita y siempre necesita un ingeniero de software experto. Sin embargo, un informe reciente muestra que la demanda de ingenieros de software ha caído un 34% desde su pico en 2021.
Por lo tanto, en lugar de centrarse en adoptar la autonomía, las empresas deben ver la IA como un aumento, una colaboración entre máquina y humano. De lo contrario, pueden ganar la batalla en el actual ejército de IA, pero ciertamente perderán la guerra, ya que el impacto en la sociedad no es más que catastrófico.
Problemas de emisión
También hay otra catástrofe. Según el Foro Económico Mundial, las compañías tecnológicas están arrojando más emisiones al operar los grandes centros de datos necesarios para reforzar sus sistemas de IA. Microsoft anunció recientemente que las emisiones de dióxido de carbono se han disparado casi un 30% desde 2020, debido a la expansión de los centros de datos con petróleo y gas. El consumo de energía está explotando y no hay fin a la vista. Es una ecuación tóxica: más fuerza, más contaminación del aire. Irónicamente, estas compañías tecnológicas, como muchos otros sectores que impulsan la economía global, se han comprometido a la huella neta de carbono cero en los próximos 20 años, si no los próximos 20 años.
Ciertamente, en algún momento, estas salidas pueden disminuir a medida que los suministros alternativos como la energía solar, el viento y los núcleos se vuelven más comunes. La IA también podría desempeñar un papel clave en la reducción de la huella de carbono, optimizar la eficiencia energética y acelerar la tecnología verde. De hecho, un informe del Foro Económico Mundial muestra que la IA parece ser una fracción, pero podría reducir la huella de carbono global en un 4% para 2030.
Además, la IA tiene otros beneficios sociales. Acelera la investigación y la innovación en una variedad de campos científicos, y ha provocado grandes avances en campos como el descubrimiento de fármacos y la ciencia de los materiales. Los investigadores del MIT han desarrollado modelos de IA que mejoran la precisión de los pronósticos climáticos al analizar un amplio conjunto de datos y ayudar a comprender y mitigar mejor los impactos del cambio climático. Además, la integración de la IA en la ciencia climática ha mejorado la precisión de los modelos de pronóstico del clima en un 30%, mejorando su capacidad para predecir y responder a fenómenos climáticos extremos.
Debido a este conflicto entre las posibilidades de los beneficios sociales y las posibilidades de un gran daño, muchos creen que puede haber una base central, junto con regulaciones globales unificadas en toda la industria de la IA. De hecho, el gato ya ha salido de la bolsa. Cada país tiene IA. Así que sostengo que no se trata de regulaciones, sino de usar AI de manera responsable mientras ganan confianza de los usuarios. En otras palabras, todavía se necesitan algunas regulaciones, pero eso debe combinarse con el sentido común. La sociedad debe sentirse aceptada, ganar confianza individual y colectivo en su conjunto, y avanzar en lugar de empujar la garganta hacia abajo sobre el impacto a corto y largo plazo de la tecnología.
El modelo de seguridad de la aviación, adoptado después de la Primera Guerra Mundial y evolucionó durante años desde entonces, sirve como un resultado ideal. En ese momento, los viajes aéreos comerciales se convirtieron en una opción de transporte, lo que condujo a muchos accidentes que podrían estar limitados por la tecnología existente y prevenidos. Sin embargo, estos accidentes sirvieron como lecciones valiosas para los profesionales de la aviación. En 1926, se estableció la Administración Federal de Aviación y fue acusado de mejorar los vuelos a nivel nacional e internacional. Se han establecido reglas de vía aérea y de tráfico aéreo. Las licencias para pilotos y técnicos de mantenimiento se han vuelto obligatorios, así como la certificación de las estaciones de reparación y su tripulación. Se han desarrollado estándares de fabricación para el valor del aire. El avión en sí también ha sido mejorado en gran medida por innovaciones como sistemas de radar, presurización de cabinas, tecnología de comunicaciones e incluso la propia IA. Hoy, el viaje de la aerolínea es la forma más segura de transporte.
La IA podría convertirse en el modo de innovación más seguro para múltiples niveles y en todos los ámbitos. Pero realmente debe estar seguro y tan seguro como la caja negra en un avión. Solo entonces será adoptado por todos los sectores y el ROI tendrá un valor real.
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