¿Podría un entrenador digital semanal de 45 minutos ser la clave para revertir la diabetes? Un nuevo estudio en adultos superiores a 130k muestra la reducción dramática del riesgo y las tasas de remisión sin píldoras o dietas extremas.
Estudio: Modificación del estilo de vida en pre-diabetes y diabetes: un análisis de población a gran escala. Crédito de la imagen: rsplaneta/shutterstock
En un artículo reciente publicado en la revista Nutrients, los investigadores estadounidenses evaluaron la mayoría de las personas prediabéticas, diabetes y sanas para reducir los riesgos cardiovasculares y de diabetes y probar la efectividad de las modificaciones de estilo de vida digital en la mejora de los marcadores metabólicos.
Sus hallazgos muestran que las intervenciones de estilo de vida aumentaron el riesgo de diabetes a 10 años para pacientes prediabéticos en casi un 46%, aumentaron la tasa de remisión de la diabetes y enfatizaron la importancia de los cambios en el estilo de vida.
Sin embargo, este estudio no es un ensayo aleatorizado, y la participación en las intervenciones de estilo de vida es voluntaria y puede introducir sesgo de selección.
fondo
La diabetes se diagnostica en base a niveles elevados de glucosa en ayunas o HbA1c y es un factor de riesgo crítico de neuropatía, retinopatía, enfermedad renal y enfermedad cardiovascular aterosclerótica (ASCVD).
La pre-diabetes afecta a aproximadamente un tercio de las personas de mediana edad y las personas mayores en los Estados Unidos, lo que aumenta el riesgo de progresar a la diabetes por una variedad de factores, incluida la inactividad, los antecedentes familiares y la obesidad.
Las intervenciones de estilo de vida conductual dirigidos al 7% de pérdida de peso y una mayor actividad física pueden reducir el riesgo de diabetes, pero los programas tradicionales requieren sesiones frecuentes en persona y no se adoptan ampliamente. Los modelos de predicción de riesgos se desarrollaron para identificar individuos de alto riesgo que usan factores como glucosa, índice de masa corporal (IMC), colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL-C) y triglicéridos.
Los autores desarrollaron anteriormente un modelo de riesgo de diabetes de 10 años basado en albúmina sérica glucos en suero (no proteína sérica glucos), glucosa en ayunas, adiponectina y triglicéridos. Dada la importancia de la diabetes y los cambios en el estilo de vida en la prevención de ASCVD, se deben probar intervenciones fácilmente implementables para individuos de alto riesgo.
Sobre la investigación
En este estudio, 133,764 adultos fueron evaluados y clasificados como diabetes (7,5%), prediabetes (36,2%) y salud (56,3%) basada en los niveles de glucosa en ayunas y HbA1c.
Los participantes se sometieron a adiponectina, insulina, glucosa, HbA1c, proteína sérica glicada, proteína C reactiva altamente sensible (HS-CRP), fibrinogen, mielopoxidasa, lipoproteína a la fosfolipasa A2 (LAPPPLA2) y pruebas de sangre de medición para la adicción a la lipopropalación de baja densidad. LDL-C de alta densidad y lípidos estándar que utilizan ensayos estandarizados automatizados.
De seis a 12 meses después, el muestreo de sangre de seguimiento se realizó en el 22% de los pacientes diabéticos, un poco más del 20% de los pacientes prediabéticos. Entre aquellos con datos de seguimiento, el 12.2% de los diabéticos y el 9.7% de los participantes de la diabetes acordaron participar en un programa de estilo de vida digital, voluntario y guiado en dietista centrado en los cambios en la dieta y el comportamiento.
El impacto de este programa se evaluó utilizando un modelo bioquímico de riesgo de diabetes a 10 años desarrollado previamente por los autores que utilizan datos del estudio de descendencia Framingham. Este modelo incorpora la glucosa en ayunas, la albúmina sérica glicada, la adiponectina y los niveles de triglicéridos.
Se analizaron los cambios en el riesgo de diabetes, los marcadores metabólicos, la pérdida de peso y la tasa de remisión para determinar la efectividad del programa en comparación con los participantes que no participaron en la intervención.
Resultados de la encuesta
Los grupos diabéticos y prediabéticos tenían menos mujeres que el grupo de sujeto sano, con IMC y peso más antiguos y pesados.
El control glucémico fue peor entre los grupos: HbA1c, glucosa en ayunas, proteína sérica glicada, insulina en ayunas y niveles de péptidos C fueron significativamente más altos en hombres y mujeres diabéticos y diabéticos que en poblaciones individuales sanas.
La resistencia a la insulina fue el aumento más notable de los hombres pre-diabéticos y diabéticos, 75% y 260%, y 112% y 306% en mujeres, respectivamente. La producción de insulina fue significativamente menor solo en pacientes diabéticos. Muchos pacientes diabéticos mostraron resistencia a la insulina y una producción reducida de insulina.
Producción de insulina y sensibilidad a la insulina en sujetos sanos y diabéticos. En esta cifra, los datos se trazaron de toda la población de 133,764 sujetos (56.3% de salud, 36.2% prediabetes, 7.5% de diabetes). Se calculó que la evaluación del modelo de evaluación de la homeostasis de la producción de insulina, u Homaβ, era igual a (360 × insulina en ayunas (µu/ml))/(glucosa en plasma en ayunas (Mg/DL) -63), descrita previamente y se aplicó en el eje horizontal (22). Los modelos homeostáticos de resistencia a la insulina, u homenaje, se calcularon igual a (insulina en ayunas (µu/ml)) × (glucosa en plasma en ayunas (Mg/DL))/405 como se describió anteriormente. Luego trazamos este valor entre sí, multiplicados por 100 o (1/HOMAIR) x 100) para los sujetos igual que la medida de sensibilidad a la insulina (HOMAS). Lo que se puede ver claramente en el gráfico es que los pacientes diabéticos no suelen tener 60 años (valor de percentil 25 en sujetos sanos), y reducen la sensibilidad a la insulina en comparación con sujetos sanos y preafragmáticos, con límites claros entre diabetes, preadeadores y sujetos sanos.
Los marcadores inflamatorios, especialmente HS-CRP (90% en hombres y 200% en mujeres con diabetes), fueron elevados. Se observaron pequeños cambios en adiponectina, fibrinógeno, mieloperoxidasa y LPPLA2. El riesgo a 10 años de diabetes fue significativamente mayor en pacientes prediabéticos en comparación con sujetos sanos (7% para hombres, 4.2% para mujeres) (0.6% para hombres, 0.3% para mujeres).
Con respecto a los lípidos, solo se observaron cambios moderados para LDL-C y apolipoproteína. Sin embargo, los sujetos pre-diabéticos y diabéticos tenían triglicéridos en ayunas significativamente más altos y pequeños niveles de LDL-C densos, y niveles más bajos de HDL-C, que claramente destacaban los perfiles de lípidos ateroscleróticos. Por ejemplo, el LDL-C pequeño y denso aumentó hasta en un 35% en mujeres con diabetes, pero HDL-C disminuyó en un 23% y los triglicéridos aumentaron en un 70%.
La modificación del estilo de vida en pacientes prediabéticos redujo significativamente el riesgo de diabetes, triglicéridos, LDL-C y resistencia a la insulina, al tiempo que aumenta los niveles de adiponectina en comparación con los controles. El análisis encontró que los sujetos prediabéticos experimentaron una reducción del 45.6% en el riesgo predicho de diabetes en comparación con solo una reducción del 1.6% en el grupo control.
Entre los pacientes diabéticos, el grupo de estilo de vida tuvo un aumento de 2.4 veces en la tasa de remisión (8.2% frente a 3.4%), logrando una mayor pérdida de peso y mejora en la glucosa en sangre y los marcadores de inflamación.
Conclusión
Este estudio mostró que los diabéticos y los diabéticos ya exhiben cambios significativos en metabólicos e inflamación en comparación con individuos sanos. La resistencia a la insulina parece promover anormalidades tempranas más allá de la producción de insulina.
Sin embargo, en la diabetes establecida, tanto la resistencia a la insulina como la secreción reducida de insulina son evidentes. El aumento de los niveles de HS-CRP sugiere un papel importante en la inflamación, pero los cambios en otros marcadores fueron más modestos.
Aunque la disfunción lipídica fue relativamente leve en LDL-C y apolipoproteína, las diferencias importantes en los triglicéridos, HDL-C y LDL-C de densidad pequeña sugieren un mayor riesgo cardiovascular incluso antes de que se desarrolle la diabetes explícita.
Los resultados destacan que el empeoramiento del metabolismo comienza considerablemente antes de diagnosticar la diabetes clínica y la importancia de la identificación e intervención temprana en individuos de alto riesgo.
Si bien este programa de estilo de vida digital fue efectivo para mejorar los marcadores de riesgo, los autores señalan que la evidencia más amplia sugiere que las intervenciones digitales completas pueden tener un efecto más conservador que los enfoques combinados o en persona. Un metaanálisis citado por los autores muestra que una combinación de intervención cara a cara e intervención digital da como resultado una mayor conversión a euglucemia que un programa solo digital.
Los estudios futuros deben explorar más a fondo cómo la inflamación y la disfunción lipídica contribuyen a la progresión de la diabetes y al riesgo de enfermedad cardiovascular.
Referencia del diario:
Modificaciones de estilo de vida en pre-diabetes y diabetes: un análisis de población a gran escala. Dansinger, M. L., Gleason, J. A., Maddalena, J., Asztalos, B. F., Diffenderfer, M. R. Nutrientes (2025). doi: 10.3390/nu17081333, https://www.mdpi.com/2072-6643/17/8/1333
