Los despliegues de fitness de Echelon generaron asistentes de inteligencia artificial (Genai) para usuarios de equipos de acondicionamiento físico que agregan capacidades de personalización únicas. Puede cambiar su plan de entrenamiento personalizado para “hablar” con el chatbot.
¿Tiene demasiados 45 minutos de entrenamientos en su horario? Dígale a la IA que los intercambie por regímenes más cortos, como hablar con ChatGPT. ¿Vas a un viaje de negocios? Dígale a la IA que programen solo ejercicios que no requieran equipo de gimnasio en los días que está fuera de la ciudad.
El lanzamiento es un momento en que Peloton, Google Coach, Strava y otros ofrecen el interés en las características de fitness con AI, con Peloton, Google Coach, Strava y otros. Muchas compañías de acondicionamiento físico y aplicaciones usan IA para personalizar su entrenamiento personal, pero la mayoría de las personas no ofrecen IA conversación de voz.
El chatbot es parte de la nueva plataforma de inteligencia Echelon, desarrollada en colaboración con AWS. Cree un plan de acondicionamiento físico personalizado de 2 semanas basado en el historial de entrenamientos de su usuario, estilo y preferencias utilizando la IA generada. Los chatbots incluidos en el plan principal de Echelon pueden simplemente decirle que lo haga y realice cambios en su horario de entrenamiento.
Echelon tiene como objetivo abordar los grandes desafíos de aptitud física. Ya sea que esté en casa o en el gimnasio, asegúrese de mantener su régimen de entrenamiento.
“Fue una de las cosas que queríamos hacer: llenar el vacío entre la aptitud de la casa y el gimnasio”, dijo John Santo, cofundador y director de productos y tecnología de Echelon en una entrevista con Pymnts.
“Todos son como un híbrido en este momento. Trabajas un poco en casa. Vas a la oficina”, dijo. “Ahora vas al gimnasio. Vas a hacer ejercicio en casa. Así que queríamos armarlo y lo hicimos”.
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El escalón fabrica cintas de correr, bicicletas de ejercicio y otros equipos de acondicionamiento físico. Ofrecemos clases de acondicionamiento físico en vivo o bajo demanda en equipos proyectados. Santo dijo que Echelon sirve a más de 1 millón de usuarios en todo el mundo, con su equipo en 8,000 gimnasios, hoteles, apartamentos y estudios de fitness.
Santo dijo que Echelon usó el modelo Amazon Genai para analizar las clasificaciones de aptitud física y los objetivos de sus miembros. Amazon OpenSearch Vector Search permite a los usuarios, clases e instructores coincidir con usuarios, clases e instructores en función de su historial de entrenamiento.
La IA también analiza los factores que hacen que los usuarios se adhieran a sus entrenamientos y proporcionan sugerencias.
Por ejemplo, si un usuario trabaja en la misma clase de transmisión en vivo que otro individuo y se da cuenta de que ambos pertenecen al mismo grupo comunitario Echelon, la IA puede sugerir conectarse con otros como compañeros de responsabilidad para alentarse mutuamente.
“La decepción mata la aptitud física”, dijo Santo.
Las pruebas tempranas muestran que las personalizaciones de Genai podrían aumentar la retención de los clientes en al menos un 7%. Esto establece que Santo es un número de “significado”.
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Genai solo cuesta 5%
Cuando se le preguntó por qué Echelon trabajó en Genai cuando muchas compañías aún evitaban la implementación completa, Santo dijo que la compañía siempre estaba basada en datos. El uso de Genai, que constantemente aprende de nuevos datos, ayuda a los clientes a alcanzar sus objetivos de acondicionamiento físico, dijo.
La clave de la implementación fue trabajar con ingenieros de AWS que enseñaron al equipo técnico de Echelon cómo mantener sistemas de IA generativos. Santo dijo que su equipo aprendió a agregar contenido al mismo AI.
“Si comienzas ahora y comienzas un equipo pequeño y hace que el equipo los toque, lo hacen más cómodo y es mucho más fácil adoptarlo y hay menos resistencia”, dijo Santo.
La IA generada no infló los costos de escalón. Santo dijo que ha aumentado hasta en un 5% debido a la forma en que configura el sistema.
La IA generada es un costo variable. Cuando un usuario solicita a un chatbot para obtener una respuesta, la cantidad de texto enviada se cargará en función del volumen. Sin embargo, Santo dijo que el sistema creará un horario de dos semanas basado en los datos pasados del usuario, y los usuarios solo interactuarán con el chatbot y realizarán cambios. Esto reduce los costos ya que los chatbots no escriben ensayos.
“No siempre aceptamos muchas tarifas de LLM”, dijo Santo.
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Sin embargo, Echelon tuvo que preparar los datos de IA. Santo dijo que la compañía ha pasado por “muchas” rondas de desinfectación de datos e entradas que ingresan al modelo de IA.
Santo dijo que Echelon ha estado interesado en usar el aprendizaje automático desde 2019, pero se dio cuenta de que la estructura de la plataforma de datos y contenido dentro de su organización no se ha establecido.
Por ejemplo, “rediseñé toda la biblioteca de contenido para una mejor búsqueda. La puse en OpenSearch (AWS ‘);” Está más organizado ahora “.
Sus esfuerzos de limpieza de datos llevaron al escalón a la IA del generador. “Fue realmente como un largo viaje para llegar a donde estábamos”, dijo Santo. “Siempre estamos tratando de crear un plan de tres años ‘Watch’. Realmente nos ayudó”.
Desinfectar los datos también ayudó a reducir las alucinaciones. Santo dijo que generalmente no sucede ya que los chatbots no se preguntan sobre los hechos y no crean su propio contenido. Sin embargo, la IA puede confundir la fecha y la hora.
“Una de las cosas con las que realmente tiene problemas es decirle qué hora es y cuántos días son”, dijo Santo. “No soy muy bueno en eso”.
Santo dijo que Echelon planea agregar clases en vivo a su horario de capacitación personalizado en los próximos 30 días. La compañía también está trabajando en una aplicación de etiqueta blanca que le permite licenciar gimnasios que pueden generar planes de entrenamiento basados en un diseño de gimnasio en particular y equipos disponibles.
“Vamos a empujar hacia el espacio comercial en los próximos meses”, dijo.
