El futuro de la educación incorpora la IA en los métodos de enseñanza, al igual que la educación de ingeniería biomédica de la Universidad Stony Brook.
La IA generada está afectando rápidamente el aprendizaje, y hasta ahora el plan de estudios ha respondido a los avances en la IA. Hoy, muchos estudios de investigación tienen como objetivo proporcionar un enfoque estructurado para la implementación de la IA en el plan de estudios universitario. El objetivo del reciente proyecto conjunto entre Stony Brook University, UCSD, Cornell, Universidad de Utah, Universidad de Illinois, Urbana-Champaign y la Universidad de Florida es proporcionar un marco para los programas de ingeniería biomédica y preparar a los estudiantes con las habilidades críticas de IA que necesitan para sus carreras. Sus hallazgos se publicaron en el Biomedical Engineering Education Journal, integrando herramientas y competencias generativas de inteligencia artificial en la educación de ingeniería biomédica. Esta investigación es en la primera etapa necesaria para la integración activa de la IA en el sistema educativo.
“La IA generativa llegó al mundo un gran éxito hace aproximadamente un año o dos”, dijo David A. Rubenstein, profesor asociado en la facultad de ingeniería biomédica y decano de asuntos académicos y estudiantiles de posgrado. Es el líder de un proyecto reciente sobre implementación de IA. “Estamos tratando de integrarlo adecuadamente en nuestro plan de estudios y ser más proactivos en la forma en que capacitamos a los estudiantes en el uso de estas herramientas, y realmente estamos tratando de centrarnos en estas habilidades que se espera que los estudiantes aprendan y que nuestros empleadores tienen”.
Parte del trabajo de Reubenstein como Dean graduado es ayudar al programa a comenzar a modernizar su plan de estudios. Generation AI es una gran parte de ese proceso. Rubenstein y el equipo realizaron sesiones de trabajo en la Conferencia de Educación para reunir información sobre las mejores prácticas para integrar la IA en la educación. Estas sesiones de conferencia totalizaron alrededor de nueve horas de trabajo y recopilaron información de alrededor de 100 universidades. Desde la reunión, Rubenstein y su equipo desarrollaron recomendaciones para la comunidad educativa más amplia.
El enfoque para integrar la IA en el plan de estudios varía de un campo a otro. Las universidades deben determinar cómo la IA se ajusta a sus propias restricciones. El enfoque varía de un campo a otro, como la ingeniería y la medicina. Pero un hecho sigue siendo el mismo. La IA debe tratarse como una herramienta útil y no debe confiarse solo para el éxito.
“Dados los diversos impactos en los campos de IA, es esencial trabajar juntos para explorar formas de empoderar a todos los alumnos para que prosperen”, dijo Rose Tirotta-Aspito, directora del Centro de Aprendizaje y Educación. “También debemos pensar en las prácticas de educación y educación para determinar cómo aprovechar al máximo la IA como una herramienta para apoyar y mejorar las experiencias de aprendizaje, combinando la educación superior con las demandas en evolución del mundo profesional”.
La IA es uno de los sectores de educación de más rápido crecimiento y ahora está más allá de eso. La rápida evolución plantea desafíos para el desarrollo del plan de estudios y respalda las recomendaciones basadas en los éxitos y fallas existentes. Además, hay una falta de literatura establecida sobre las mejores prácticas para incorporar la IA.
“El mayor desafío para incorporar la IA generativa en el plan de estudios es que está cambiando muy rápidamente”, dijo Rubenstein. “Incluso si se te ocurren algunas ideas geniales sobre cómo incorporarlo, estos métodos pueden crear fechas con bastante rapidez. Entonces, a la larga, creo que existe una necesidad de un enfoque que monitorea cómo evoluciona la IA y cómo evoluciona el plan de estudios”.
Rubenstein y su equipo creen que la integración de IA debería alinearse con los objetivos de desarrollo de expertos y de la fuerza laboral. Los organismos acreditados, como el Comité de Acreditación de Ingeniería y Tecnología, tardan en adaptarse. Para combatir un cambio lento, las universidades deben tomar medidas proactivas. Se espera que la alfabetización de IA sea un requisito fundamental en todo el campo.
“Debe considerarse una herramienta de desarrollo profesional y de la fuerza laboral para los estudiantes e implementada en el plan de estudios de una manera que beneficie la carrera del estudiante”, dijo Rubenstein. “No se trata solo de cómo usar el chat gpt aquí”. Ese no es el valor de generar IA.
– Angelina Livinni
