La startup de China Deepseek ha causado pánico entre las principales compañías de IA como Nvidia. Deepseek afirma que ha construido IA, que es comparable a O1 de OpenAI pero tiene pocos cálculos.
Una semana después de que Deepseek comenzó el modelo AI que ganó la industria el día de la ceremonia de inauguración, los inversores decidieron lo que significa. Es una revaluación del cambio de mercado de un billón de dólar de IA.
Deepseek, un giro de un fondo de cobertura chino, parece ser comparable a la capacidad del modelo de IA superior, pero la contraparte de los Estados Unidos gastó miles de millones de dólares en gastos de capital, lo cual es mucho menor.
El lunes, la IA más eficiente causó un pánico entre los inversores que pensaron que la demanda de los chips avanzados requeridos para ejecutar modelos como el ChatGPT de OpenAI y Google Gemini.
Es por eso que la compañía principal de la cadena de suministro de IA fue la más vendida. Desde el lanzamiento del auge de IA generado, Nvidia, un gigante de chips, que ha agregado $ 2.7 billones a la capitalización de mercado, ha caído hasta un 18 % el lunes. El mercado de valores de EE. UU., El mercado de valores más grande de EE. UU., Sufrió de los $ 589 mil millones de su valor.
Otras personas como ASML, AMD, Armas y CHIP Fuel Ai Industries, como una serie de fabricantes de chips japoneses, consideran la idea de que los inversores pueden emular el modelo AI de AI como O1 de OpenAi. caer. La capacidad informática es mucho menor.
Deepseek cuestiona los $ billones de infraestructura de IA, pero no todos están convencidos del movimiento del mercado.
¿Deepseek es exagerado la venta?
Hamish Low, analista de la compañía de investigación Enders Analysis, a Business Insider, la reacción a la venta de Chipstock fue “de manera más eficiente”, “de manera más eficiente”, que es un reclamo importante para la liberación de R1 de Deepseek “. se ve “. No es algo malo para calcular la demanda. “
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Varios ingenieros, como el CEO de Microsoft, Satya Nadella, han obtenido los mismos puntos a las redes sociales citando la paradoja de Jevons. Esta es la idea de que la demanda aumentará, a medida que cae el costo de usar recursos.
Como Nadella le dijo a X: “¡Jevons Paradox atacará nuevamente! A medida que AI se vuelve más eficiente y accesible, aumentará su uso y lo cambiará a un producto que no se puede obtener lo suficiente”.
O, como Pat Gelsinger, un ex CEO de Intel, lo puso en el X Post el lunes, “Computing sigue el método de gas”.
Él dijo: “El mercado se expandirá dramáticamente más barato. El mercado está mal, por lo que esto propagará AI mucho más amplio”.
Esto sugiere que los líderes de IA quieren más eficiencia con más potencia informática.
El profesor Weton, que está estudiando AI, ha repetido este punto. “Todos en el espacio están restringidos en la informática”, escribió en la publicación X el lunes. “Un modelo más eficiente significa que los modelos informáticos pueden usarlo para proporcionar servicios a más clientes y productos a precios y energía bajos”.
Del mismo modo, los analistas de Bernstein han escrito a los inversores el lunes que sus primeras reacciones no tienen pánico. El analista dijo, citó la paradoja de Jevons, diciendo: “Es mucho más probable que se absorba mediante el aumento del uso, el aumento de la demanda, la mayor demanda y el aumento de la demanda”.
Por otro lado, el analista de Wedbush, Dan Ives, usó notas para recordar a los inversores sobre el incidente de toros de Nvidia. Escribió que la “infraestructura de IA más amplia”, incluida Nvidia Robot Engineering, es un “otro estadio” mientras se lanza un modelo competitivo para los consumidores.
Los desarrolladores de modelos de IA también son muy claros en el futuro cercano para comprar más hardware de IA. La semana pasada, tanto Openai como Meta anunciaron un gran plan para aumentar significativamente la inversión en infraestructura relacionada con los chips de IA.
ChatGPT Maker anunció una iniciativa de $ 500 mil millones llamada Stargate, pero Mark Zuckerberg, del CEO de Meta Meta, declaró que su compañía ha aumentado los gastos de capital de AI a $ 65 mil millones este año.
En general, esta iniciativa muestra la seria motivación de los mejores jugadores de IA de Silicon Valley para continuar gastando en productos vendidos por las empresas debido a la derrota negativa del mercado causada por SECH profunda.
Señal sin preocupaciones
Pero para los observadores de otras industrias, hay una base teórica tranquila detrás del mercado el lunes.
El analista de acciones de Morningstar, Javier CoreOnero, necesita gastar miles de millones de dólares, como Open y Meta, para asegurar chips adicionales, si los inversores solicitan una batida profunda.
“En mi opinión, esto puede ser bajista en un corto período de tiempo, porque las principales compañías de alta tecnología que todos los CAPEX no continúan adquiriendo más, pero están optimizadas de infraestructura de IA existente. Dijo que comenzaría a concentrarse más en haciéndolo. 。
El bajo de Enders Analysis tiene un punto similar, y “Deepseek es” Deepseek “, Big Tech Ai Capex y el aumento continuo de Nvidia, y solo funciona como puntos desencadenantes aquí para la ansiedad de los inversores. Puede ser”.
Mientras tanto, los inversores continuarán asumiendo las caídas radiactivas el lunes, pero los líderes de Silicon Valley verán cómo Deepseek parece haber logrado a primera vista.
