Ahora que la ciudad de Nueva York finalmente ha activado los precios de congestión, la gran pregunta es: ¿funcionará? Si es así, ¿qué tan bien funciona?
Para averiguarlo, todos recurrieron a una nueva herramienta web sencilla llamada Congestion Pricing Tracker. El rastreador, creación de dos hermanos universitarios, utiliza datos de tráfico en tiempo real de Google Maps para calcular los tiempos de tráfico para una ruta y un día seleccionados. Los datos se muestran como un gráfico de líneas de los tiempos de tráfico antes y después de que el precio de congestión entrara en vigor el 5 de enero. Compare una ruta con otra para ver si los tiempos de tránsito han aumentado o disminuido.
Como era de esperar, la nueva estructura de tarifas parece funcionar bien, dependiendo de la ruta y la hora del día. Probablemente mejor de lo esperado. A partir del 5 de enero, la mayoría de los conductores que ingresan por debajo de la calle 60 en Manhattan durante las horas pico pagarán $9 y $2,25 a altas horas de la noche y los fines de semana. Y el peaje parece estar cumpliendo su propósito original: cambiar el comportamiento de las personas al volante y canalizar millones de dólares hacia las necesarias mejoras en el transporte.
Eso es lo que atrajo a los hermanos Benjamin y Joshua Moshes al proyecto en primer lugar. Benjamin, que estudia matemáticas y economía en la Universidad de Brown, inicialmente estaba trabajando en un proyecto sobre taxis, pero su asesora, la profesora Emily Oster, le sugirió cambiar de tema.
“También me animó a analizar el nuevo recargo por congestión que se aplicará en el verano y a recopilar datos para seguir cómo van las cosas”, dijo Benjamin a The Verge.
A Benjamin le gustó esta idea, especialmente en lo que se relacionaba con los conceptos de elasticidad del precio y demanda. En otras palabras, cuanto más caro sea algo, menos gente querrá hacerlo. Históricamente, conducir cuesta poco a los conductores. De hecho, gran parte de ello, desde la infraestructura vial hasta el estacionamiento gratuito, está activamente subsidiado por el gobierno. Entonces, si hacemos que sea más caro conducir un automóvil privado a algunas de las áreas más congestionadas y mejor conectadas del país, probablemente podamos persuadir a algunas personas para que dejen de hacerlo.
“¿Cuánto tiempo tarda la gente en cambiar su comportamiento?”, preguntó Benjamin. “Muchas de las teorías son: $9, la gente todavía necesita ir a trabajar, la gente todavía necesita estar en la zona, el transporte público no va a ser suficiente, la gente no va a cambiar su comportamiento. Algunos dicen que “Cambiará mucho el comportamiento de la gente y habrá mucho menos tráfico”.
“¿Cuánto tiempo le toma a la gente cambiar realmente su comportamiento?”
Reclutó a su hermano menor, Joshua, que estaba a punto de ingresar a su primer año en la Universidad Northeastern. Comenzaron a delinear las herramientas juntos.
El proyecto de datos sorprendió a muchos cuando la gobernadora de Nueva York, Kathy Hochul, suspendió abruptamente los precios de congestión, citando preocupaciones sobre la asequibilidad de las nuevas tarifas y los riesgos para la economía de Nueva York después de la pandemia. Pero la suspensión fue sólo temporal y Hochul reanudó el peaje después de que el presidente electo Donald Trump ganara las elecciones de noviembre. La tarifa se redujo de $15 a $9 y las cámaras de peaje se encendieron unas semanas después.
Foto de Selcuk Acar/Anadolu, Getty Images
Al mismo tiempo, se activó el rastreador. Y casi de inmediato, se pudieron encontrar rastreadores vinculados a publicaciones en las redes sociales de defensores del tránsito que estaban emocionados de ver en tiempo real menos automóviles ingresando a la zona de congestión. La Autoridad de Transporte Metropolitano (MTA), que supervisa los precios de la congestión, no tenía previsto publicar sus propias estadísticas de tráfico preliminares en las últimas semanas. Mucha gente necesita datos en este momento y su rastreador hermano ayudó a satisfacer esa demanda.
Al diseñar la herramienta, los hermanos utilizaron la API de Google Maps para recopilar datos de tráfico en tiempo real de 19 rutas, utilizando el tiempo de conducción más corto desde el punto A al punto B para cada ruta. El rastreador actualiza el tiempo de cada ruta cada 15 minutos, lo que genera 1.824 puntos de datos cada día. La mayoría de los datos provienen de las 13 rutas directamente afectadas por los precios de congestión, con rutas adicionales fuera de la zona incluidas para medir el impacto en los desplazamientos. También incluimos una pequeña cantidad de líneas de Chicago y Boston como controles en caso de que hubiera tendencias nacionales o históricas de las que no tuviéramos conocimiento.
En el período previo a la fijación de precios por congestión, uno de los métodos que utilizaron los expertos para medir la efectividad de las nuevas tarifas fue cotizar las velocidades promedio dentro de las zonas de congestión. Las velocidades más lentas aumentan el tráfico, las velocidades más rápidas disminuyen el tráfico. Pero Benjamin y Joshua decidieron considerar el tiempo de viaje como un mejor indicador.
“Oh, antes me llevaba 10 minutos atravesar el túnel Lincoln, ahora me lleva 4 minutos”.
“Lo mejor de viajar al trabajo es que resulta más fácil interiorizar: ‘Oh, antes me llevaba 10 minutos cruzar el túnel Lincoln, ahora me lleva cuatro minutos'”, dice Benjamin. “Si tu velocidad promedio antes era de 19 millas por hora y ahora es de 34 millas por hora, creo que puedes entender que eso es un poco diferente”.
Los hermanos quedaron asombrados por el rápido despliegue del rastreador, lo que les valió citas en artículos en los principales medios de comunicación como The New York Times, The Economist y Bloomberg. Su herramienta se ha convertido en la fuente definitiva para evaluar si la tarificación de la congestión es efectiva.
“Estamos realmente agradecidos por la cantidad de publicaciones en las redes sociales, la cantidad de publicaciones en Twitter, la cantidad de personas que visitaron nuestro sitio web, las personas que nos donaron. Nos sorprendió mucho en el buen sentido”, dijo Benjamin.
Los hermanos dicen que quieren mantener vivo el rastreador a pesar de los costos asociados con el alojamiento web y la recopilación de datos. (Puede hacer una donación a su proyecto aquí o simplemente invitarles un café). Planean mejorar la funcionalidad, mejorar los métodos de recopilación de datos y diseñar mejores mapas. Obviamente este es el tipo de proyecto que se beneficiaría de más datos y una vida útil más larga.
“Seguimos ejecutando el sitio web y ejecutando la recopilación de datos para que realmente podamos ver si los promedios aumentan o disminuyen o si ha habido algún cambio con respecto a lo que hemos visto en los últimos días”, dijo el Sr. Joshua. .
Pero una cosa es segura: Benjamín probablemente obtendrá una muy buena nota en su trabajo.
“Creo que este proyecto fue un gran éxito en términos de tener información disponible sobre los patrones de tráfico”, dijo Oster, profesor de economía de Brown y asesor de Benjamin, en un correo electrónico. “Con el tiempo, la MTA y otros obtendrán esta información, pero el valor del rastreador es que la proporciona al instante. Me sentí muy orgulloso de que hayan podido reunir esto”.
