Todos los deportes modernos son sobre datos. Los estudiantes de la Universidad de Utah han demostrado su potencial como futuros analistas deportivos al ganar el desafío de datos de la tecnología de los medios deportivos 2024. Compitiendo con 232 participantes de seis países, Kendall Ruth, Josh Southwick y Douglas Fenwick ganaron la categoría de estudiantes graduados utilizando datos de béisbol de ligas menores del mundo real para proporcionar información innovadora sobre el juego.
Desde la izquierda, los ganadores del Premio Professional Science Masters Kendall Ruth, Douglas Fenwick y Josh Southwick.
El equipo estudió información detallada para cada lanzamiento desde el momento en que la pelota dejó la mano del lanzador y se fue al final de cada jugada. Desarrollaron un método para crear un “informe de exploración” para los bateadores. Identifica las tendencias analíticas y las capacidades de los cambios, o su falta. Su objetivo era apoyar a los jugadores de entrenamiento y desarrollo mediante el uso de datos sin procesar para crear recomendaciones especializadas para cada bateador.
Los ganadores están buscando el maestro de ciencias profesionales (PSM). Este es un programa que enfatiza las habilidades prácticas y el desarrollo profesional para ayudar a las personas a mejorar sus carreras en el campo STEM. PSM ofrece cuatro herramientas importantes de desarrollo profesional, incluidas áreas de interés para los ganadores, incluidas la biotecnología, la gestión global de recursos, la ciencia ambiental, la computación y la ciencia de los datos. La victoria del equipo es un testimonio de su talento y habilidades que han perfeccionado a lo largo de su programa.
En THEU habló con el equipo esta primavera para discutir su victoria y participación en PSM.
¿Cuáles son sus antecedentes y por qué está involucrado en PSM?
Josh Southwick: “Tenía una licenciatura en química y trabajé en Bio Mérieux Salt Lake City. Muchos compañeros y colegas estaban haciendo programas PSM. Pensé que era hora de mejorar mi educación y obtener una maestría en ciencias de datos y agregar grandes datos y habilidades de codificación”.
Kendall Ruth: “En 2023, tenía un título en informática y quería continuar con mi educación. Pensé (PSM) me ayudaría a continuar desarrollando mis habilidades de ciencia de datos. Hice este proyecto (SMT) con el equipo que está más interesado en la ciencia de los datos deportivos”.
Douglas Fenwick: “He estado trabajando como científico de datos en la Fuerza Aérea desde 2018. La combinación de experiencia en ciencia de datos y experiencia especializada realmente me atrajo, por lo que decidí obtener una maestría en el programa PSM. La ciencia de datos es divertida si le gusta trabajar con datos, si esos datos son importantes para mí en un nivel muy alto”.
Un ejemplo de un informe de bateo de equipo que los entrenadores pueden usar para apuntar a fallas en el juego del bateador cuando se enfrentan a lanzadores zurdos y diestros.
¿Por qué ciencia de datos?
Perder: “La mayoría de mis intereses venían de los deportes. Siempre vi deportes, y llegué a Bundle cuando era más joven, y me di cuenta de que la primera introducción a la ciencia de datos en los deportes era a través de películas de dinero.
Fenwick: “Originalmente estaba atrapado en estadísticas, pero esto está bastante cerca de la ciencia de datos. Parecía muy útil en muchas áreas y fue bastante atractivo. Una vez que comencé a trabajar, comencé a considerar la ciencia de datos como una aplicación de estadísticas”.
Southwick: “En mi experiencia científica, siempre me ha gustado algo muy estructurado, pero también me gustan los elementos de ese elemento. Entonces, cuando obtengo un conjunto de datos complejo, es como tratar de resolver un rompecabezas.
¿Cómo te ayudó PSM a ganar la competencia?
Fenwick: “El PSM brilla por la forma en que aprendimos a comunicarnos. Ya sea que sea una forma o presentación escrita. Parte del éxito (SMT) no tiene dudas al hecho de que filmamos clases sobre cómo presentamos y comunicamos efectivamente”.
Southwick: “Esa es una gran razón por la que ganamos. Esta combinación de habilidades suaves y técnicas nos dio una mejor transmisión (nuestras ideas) que el resto del equipo. Esa fue una gran pierna para nosotros”.
Perder: “Dimos presentaciones al público que no estaba en la industria del deporte. Parte de lo que PSM nos enseñó es cómo presentar descubrimientos científicos a muchas personas desde una amplia gama de orígenes, para que todos puedan entender”.
