El mundo de alta tecnología es una revelación de que esta semana, un recién llegado, Deepseek, desarrolló un modelo de IA avanzado que requiere millones de personas, no millones de costos de desarrollo, en lugar de millones de costos de desarrollo. .
A pesar de las preocupaciones sobre la seguridad de Deepseek y quizás la posibilidad de copiar el chatgpt rival, esta noticia involucra a los líderes de IA y tiene un valor de mercado total de $ 1 billón, incluidos casi $ 600 mil millones de Chip King Nvidia solo.
Deepseek News también ha planteado la posibilidad de que los modelos existentes de inversión y desarrollo de IA estén listos para reconsiderar.
Ciertamente, no es una fortaleza de pequeños destructores y empresarios, pero la mayoría de los fondos de IA provienen de compañías de alta tecnología como Microsoft, Alphabet y Meta.
La semana pasada, el ex presidente de Joe Biden advirtió en un discurso de despedida, y fue dominado por un nuevo orgullo OLI, y cree que crece con mucha fuerza y probablemente amenaza las instituciones básicas y la democracia.
El Internet de hoy está dominado por grandes compañías de tecnología como Google, Facebook, Apple, Microsoft y Amazon.
En general, estos konglomarits digitales valen $ 12 billones, dominan el mercado de valores de EE. UU. Y adquiren un monicar llamado “Magnificent Seven”.
Y a pesar de la amenaza de Deepseek de su regla, “el aumento siete” aposta por muchas de sus propiedades en IA. ¿Necesitas preocuparte?
“Si Big Tech continúa dominando la era de la IA, el usuario es un producto y los datos son los datos más valiosos (cultura en desarrollo)” utilizados para dirigirse a los anuncios de los usuarios.
La IA puede parecer estar a la vanguardia de la innovación y las oportunidades, pero está principalmente financiada por una inversión nacional de un gigante de tecnología heredada.
Microsoft ha anunciado recientemente que costará $ 80 mil millones en el Centro de datos de IA este año más allá de todo el presupuesto de defensa británico. También invirtió miles de millones de fabricantes de chatgpt OpenAi.
En Google, Demis Hassabis, CEO de la división DeepMind centrada en AI de Google, declaró que cuesta más de $ 100 mil millones desarrollar tecnología de IA. Amazon ha desarrollado sus propios chips de IA, ya ha invertido $ 8 mil millones en los competidores de ChatGPT y invirtió miles de millones de dólares en su propio centro de datos.
El propietario de Facebook, Meta ha predicho recientemente de $ 35 a $ 40 mil millones en IA y su laboratorio de realidad de Methabers Arm.
Los gastos de Apple han visto a Darwinai, Waveone y docenas de empresas en los últimos años. Elon Musk declaró que las empresas que no gastan al menos $ 10 mil millones en IA como Tesla pueden competir.
La gran tecnología ha sido respaldada por la nueva administración Trump, que ha anunciado la iniciativa “Moonshot” de AI de $ 500 mil millones respaldada por algunas de estas compañías.
Solo el gobierno puede abordar la gran tecnología a gran escala. Con una rica sabiduría, Arabia Saudita y el Fondo de Sobulinwealth de los países del Golfo se han unido al partido para arar los miles de millones de transacciones de IA.
Si estas compañías pueden comprar todo el hardware importante, limpiar las mejores personas con una aspiradora, usar las posiciones de mercado de la búsqueda, las redes sociales, el comercio electrónico y la ingeniería de robots para las células cruzadas.
Probablemente, una empresa emergente respaldada por un llamativo Beijing como Deepseek, pero solo hay muchas compañías emergentes llamativas.
Quizás el gobierno occidental debería promulgar nuevas regulaciones para mantener un gigante de alta tecnología. Sin embargo, la intervención gubernamental por sí sola no resuelve el problema de la regla tecnológica, sino que es peor. Por ejemplo, una cultura de nuevas leyes con la “seguridad de IA” puede hacer que Washington sea un aumento en la carga legal y regulada, lo que dificulta competir para las pequeñas y medianas empresas.
La IA requiere que estas pequeñas y medianas empresas evolucionen en grandes empresas para promover un ciclo de innovación continua. No olvide: “Grandes empresas que piensan que tenemos una gran ventaja en la era de la IA, no pasó mucho tiempo antes de que emprendiéramos a los trabajadores actuales de esa época”. -tanque. Al realizar una gran inversión en IA hoy, compañías como Meta y Microsoft están reduciendo las barreras para competir y promover la innovación futura.
Según Serres de Nautilus Asset Management, Big Tech ha controlado enormemente la inversión de IA porque el modelo de IA requerido para construir modelos de IA, como ChatGPT, es tradicionalmente raro y costoso. Pero la ventaja que se ve así es una ilusión.
Después de todo, se dice que Deepseek fue capacitado y construido con solo $ 6 millones de inversiones, y está lejos de ser de miles de millones de dólares necesarios para lograr el chatgpt de OpenAi o más allá de eso. El modelo Deepseek es de código abierto. En otras palabras, cualquiera puede auditar el código y construirlo en él.
Los empresarios de alta tecnología y los capitalistas de riesgo elogian a Deepseek, advirtiendo que China ha sido mucho más avanzada de lo que esperaba en la IA. El legendario capitalista de riesgo Mark Andrisen explicó la llegada de Deep Shek como el “momento Sputnik” de la IA.
La liberación causa temblores en toda la gran tecnología. Debido al debut de Deepseek, las acciones de AI Chipmaker Nvidia se han estrellado más del 15 % en una fecha de transacción. Los analistas se preguntan si Big Tech está gastando dinero en IA, pero también arroja dinero sin entenderlo en un nivel más profundo.
Joseph Geraci, fundador de Netramark y tanto el director de estrategia y tecnología de Netramark, agregó que “actualmente la IA dominante no puede ser capacitada en computadoras a nivel de consumidor”. El anuncio de ShowStopper de Deepseek demuestra que el trabajo de IA profundo puede ejecutarse con mucho menos dispositivos y gastos económicos.
El CEO de Darwin.ai, Sheldon Fernández, afirma que “la IA puede usarse como una alternativa a la creatividad humana e inferencia lógica”, aumentó los riesgos y las oportunidades en muchas ocupaciones y una nueva puerta al fundador de las empresas emergentes. Mark Zuckerberg ha reconocido recientemente que AI puede realizar un rendimiento como un ingeniero de software “a nivel medio”.
¿Cuánto tiempo es hasta que puedan realizar más que el mejor rendimiento? De hecho, han surgido informes recientes cuando Openai está trabajando en AI “Agente” con inteligencia de nivel de doctorado. El CEO de Openai, Sam Altman, dijo una vez que AI procesó muchas cargas de trabajo, como finanzas, marketing y logística, y habilitó la primera “compañía de $ 1 mil millones”.
Además, gracias a la IA, es posible que los empresarios ni siquiera tengan que saber cómo codificar. Heintzman podrá hacerlo por usted, ya que la industria está “bajando cada vez más las barreras a las cosas valiosas”. Todo esto necesita una gran cantidad de inversión, pero con la llegada de Deepseek, el modelo de financiamiento de la industria puede estar listo para reconsiderar.
Las startups también pueden tener éxito creando nuevas aplicaciones mediante el uso de especialización y tecnologías creadas por otros. Fernández de Darwin dice que el mejor entrenamiento “y mejora el modelo central de una manera muy específica y técnica de lograr el objetivo”.
Como resultado, se convierte en nuevas empresas de IA de legal, ingeniería, construcción y otras innumerables industrias. Esto le permite construir tecnología de otras personas mediante la construcción de tecnología de otras personas mediante la construcción de un modelo de IA o una nube o en la nube.
Sin embargo, la tecnología detrás de Bitcoin, llamada Blockchain, promete sacudir completamente la economía de inversión de la plataforma de gran tecnología.
De hecho, a menudo es una combinación o convergencia de dos o más tecnologías que tienen el mayor impacto y afectarán la inversión.
Considere cómo las redes inalámbricas, el GPS y los teléfonos inteligentes han llevado a aplicaciones móviles, servicios basados en la ubicación, etc. Hoy, puede ser IA y cifrado.
Esto se juega de varias maneras. Lo más importante es que Crypto permite a los usuarios reunir la computadora para que generalmente puedan usar computadoras como “nubes distribuidas” que pueden competir con sistemas concentrados como Microsoft Azure y Amazon Web Services. Esto reduce el acceso y los costos para los desarrolladores que desean capacitar y ejecutar modelos de IA. Los modelos AI nuevos y más baratos no pueden abrir cuentas bancarias, por lo que aumenta el número de agentes de IA que necesitan transacciones usando criptografía.
La industria de la tecnología se encuentra en un cierto estado de recurrencia. Crunky Mainframe Computers fue reemplazada por una PC que lideró la era de Internet y la web móvil.
Hoy, AI sacude la ventana y sacude las paredes de las compañías de tecnología titular.
Todavía se desconoce si Deepseek será una compañía que anule la situación actual con modelos de desarrollo e inversión de bajo costo.
Después de todo, Deepseek es pequeño, pero China está detrás. Esto es tanto beneficios como bendiciones.
Como dijo el columnista financiero Charles Gasparino esta semana, “Soy escéptico sobre la amenaza de Deep Shek. No digo que esa sea la base, pero lo que salgo de China. No confío en ella.
Alex Tapscott es el autor de “Web3: Next Economic and Cultural Frontier Chart” y Digital Asset Group, una división de NinePoint Partners LP.
