La nueva investigación proporcionará información sobre los indicadores de salud y estilo de vida, incluida la dieta, la actividad física y el peso, que están más alineados con la función cerebral saludable en toda la vida. En este estudio, se utilizó el aprendizaje automático para determinar qué variables predijeron mejor su capacidad para completar rápidamente las tareas sin distracción.
Este estudio, informado en el Journal of Nutrition, encontró que la edad, la presión arterial y el índice de masa corporal fueron los predictores más poderosos de éxito en una prueba llamada tarea de flanker.
La dieta y el ejercicio también jugaron un papel más pequeño pero relevante en el rendimiento de la prueba.
“Este estudio utilizó el aprendizaje automático para evaluar muchas variables a la vez para ayudar a identificar las variables que están más alineadas con el rendimiento cognitivo”, dijo Nyman Khan, profesor de salud y kinesiología en la Universidad de Illinois Urbana-Champaign, quien dirigió el trabajo de la Dra. Kinesiología. Estudiante Shreya Berma. “Los enfoques estadísticos estándar no pueden aceptar este nivel de complejidad a la vez”.
Para construir el modelo, el equipo usó datos recopilados de 374 adultos de 19 a 82 años. Los datos incluyeron la demografía de los participantes como la edad, el IMC, la presión arterial y el nivel de actividad física, así como los patrones dietéticos y el rendimiento de la prueba del flanker, que medían la velocidad de procesamiento y la precisión al determinar la orientación de las flechas centrales donde otras flechas puntiagudas en las mismas direcciones o opuestas.
“Esta es una medida establecida de la función cognitiva que evalúa la atención y el control inhibitorio”, dijo Khan.
Estudios anteriores han encontrado que varios factores están relacionados con la conservación cognitiva durante toda la vida, dijo Khan.
El cumplimiento del índice de dieta saludable, una medida de calidad de la dieta, se asocia con una función ejecutiva superior y una velocidad de procesamiento en adultos mayores. Otros estudios han encontrado que las dietas ricas en antioxidantes, los ácidos grasos omega-3 y las vitaminas se asocian con una mejor función cognitiva. “
Nyman Kahn, profesor de salud y kinesiología en la Universidad de Illinois, Universidad de Urbana-Champaign
Los enfoques dietéticos para dejar de comer una combinación de dos conocidos como presión arterial alta, o Dash, Dieta Mediterránea y Mentalidad Mental están “relacionadas con los efectos protectores contra el deterioro cognitivo y la demencia”, escribieron los investigadores. Los factores físicos como el IMC y la presión arterial y el aumento de la actividad física también son predictores poderosos de la salud cognitiva o la reducción del envejecimiento.
“Obviamente, la salud cognitiva es impulsada por varios factores, pero ¿cuál es el más importante?” Dijo Verma. “Queríamos evaluar la fuerza relativa de cada uno de estos factores en combinación con todo lo demás”.
El aprendizaje automático proporciona una forma prometedora de analizar grandes conjuntos de datos con múltiples variables e identificar patrones que pueden no ser claros a través de los enfoques estadísticos tradicionales “, escriben los investigadores.
El equipo probó una variedad de algoritmos de aprendizaje automático para examinar de manera óptima una variedad de factores para predecir la velocidad de respuesta precisa de las pruebas de flanker. Los investigadores probaron las capacidades predictivas de cada algoritmo y usaron una variedad de enfoques para verificar lo que parecía funcionar mejor.
Descubrieron que la edad era el predictor más influyente de rendimiento en la prueba, con presión arterial diastólica persistente, IMC y presión arterial sistólica. El cumplimiento de un índice de alimentación saludable predijo menos rendimiento cognitivo que la presión arterial o el IMC, pero también se correlacionó con un mejor rendimiento de la prueba.
“La actividad física aparece como un predictor moderado del tiempo de reacción, y los resultados sugieren que puede interactuar con otros factores de estilo de vida, como la dieta y el peso, para afectar el rendimiento cognitivo”, dijo Kahn.
“Este estudio revela cómo el aprendizaje automático puede aportar precisión y matices al campo de la neurociencia nutricional”, dijo. “Al ir más allá de los enfoques tradicionales, el aprendizaje automático puede ayudar a coordinar estrategias para las poblaciones de envejecimiento, individuos en riesgo metabólico o aquellos que buscan mejorar la función cognitiva a través de cambios en el estilo de vida”.
I. de I. Iniciativa de nutrición personalizada y el Centro Nacional para las Aplicaciones de Supercomputación respaldaron este estudio.
Kahn es profesor nutricionista y afiliado en el Departamento de Ciencias de Nutrición de Illinois, Programas de Ciencias de Nutrición, Neurociencia y el Instituto de Ciencia y Tecnología Avanzada de Beckman.
salsa:
Universidad de Illinois, Urbana-Champaign
Referencia del diario:
Verma, S., et al. (2025). Predecir los resultados cognitivos a través de marcadores de nutrición y salud utilizando el aprendizaje automático supervisado. Journal of Nutrition. doi.org/10.1016/j.tjnut.2025.05.003.
