Colorado y la revolución de la IA Escuela de Negocios de Leeds |

Colorado está a la vanguardia de la revolución de la IA, adoptando aplicaciones en todas las industrias y liderando el camino con la Ley de Inteligencia Artificial de Colorado. Este tema se destacó en el 60º Foro Anual de Perspectivas Económicas y Empresariales de Colorado.

Después de 60 años de predecir tendencias económicas en las principales industrias de Colorado, algo que no podría haberse predicho ni siquiera hace dos años fue el centro de atención en el Foro de Perspectivas Económicas Empresariales de Colorado de diciembre de 2024. Es inteligencia artificial.

Este tema requirió un taller previo a la conferencia dedicado, “Aprovechando la IA: transformando los negocios y la educación de Colorado”. Aproximadamente 150 participantes asistieron al taller, dirigido por Jeremiah Contreras (en la foto abajo, izquierda) y David Kohnke (derecha). Contreras, profesor asistente de la Universidad de Leeds, ganó un premio de enseñanza por integrar la IA en el aula. Kohnke, director senior de TI en Leeds, ha ayudado al personal y al profesorado a desarrollar mejores prácticas para integrar la IA en el lugar de trabajo para lograr ganancias de eficiencia.

Sus presentaciones abarcaron desde la historia y las aplicaciones prácticas de la IA hasta su dirección futura, consideraciones éticas e implicaciones legales.

colorado es la estrella

Como en otras partes del mundo, la IA está transformando la industria en Colorado. En comparación con otros estados, Colorado se ha convertido en un líder nacional en la adopción y regulación de la IA.

Este liderazgo se ejemplifica en la Ley de Inteligencia Artificial de Colorado, aprobada en mayo de 2024, que demuestra el enfoque proactivo de Colorado para proteger el uso responsable de la IA. Esta es la primera ley estatal integral en los Estados Unidos sobre el desarrollo y despliegue de la IA. La ley entrará en vigor en febrero de 2026 y tiene como objetivo prevenir la discriminación algorítmica en los sistemas de inteligencia artificial utilizados para la selección de empleos.

entender el paisaje

Desde el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI en noviembre de 2022, Contreras ha estado investigando cómo la sociedad y las empresas están respondiendo a la rápida evolución de la IA. Ha encabezado los esfuerzos para capacitar al personal y a los estudiantes de la Universidad de Leeds para garantizar que los futuros líderes estén preparados para afrontar este período de cambio.

“Después de que superé el miedo, hubo entusiasmo”, dijo Contreras sobre su reacción inicial ante los rápidos avances de la IA.

La adopción de la IA se está acelerando y las estadísticas respaldan su crecimiento explosivo. Contreras explicó que si bien las grandes empresas fueron las primeras en adoptar la IA, las pequeñas y medianas empresas ahora están adoptando la IA a un ritmo más rápido que las medianas empresas. Para estas pequeñas empresas, la IA proporciona eficiencia y automatización que nivelan el campo de juego.

“Para ponerlo en contexto, ChatGPT tuvo 1 millón de usuarios en los primeros cinco días de su lanzamiento”, dijo Contreras. “Actualmente tenemos 300 millones de nuevos usuarios cada semana y procesamos aproximadamente mil millones de mensajes cada día”.

Aplicaciones de la IA en el mundo real

Kohnke y Contreras citaron ejemplos en los que ya se están utilizando aplicaciones de IA.

energía y sostenibilidad
El Laboratorio Nacional de Energía Renovable (NREL) aprovecha la IA para predecir la demanda de energía, optimizar las redes inteligentes, resolver fallas en tiempo real y mejorar el uso de fuentes de energía alternativas, como los paneles solares. A nivel personal, herramientas como el termostato Google Nest utilizan IA para adaptarse a tus preferencias y condiciones climáticas para ahorrar energía.

cuidado de la salud
La IA está revolucionando la atención sanitaria a través de herramientas predictivas que analizan imágenes médicas para la detección temprana de enfermedades. Permitir que los trabajadores de la salud tomen notas en tiempo real y ayuden en el diagnóstico es solo el comienzo del potencial de la IA, incluso en la medicina veterinaria.

finanzas
La IA mejora la detección de fraude, agiliza las auditorías y brinda asesoramiento financiero personalizado. Las empresas líderes, incluidas las cuatro grandes firmas de contabilidad, invertirán miles de millones de dólares en inteligencia artificial en los próximos años.

educación
Desde K-12 hasta la educación superior, la IA permite experiencias de aprendizaje personalizadas y transforma la forma en que los estudiantes y educadores interactúan con la información.

bienes raíces
Las herramientas de inteligencia artificial están mejorando las valoraciones inmobiliarias y ayudando a las personas a encontrar y comprar la casa de sus sueños.

agricultura
La IA está permitiendo la agricultura de precisión, desde la previsión meteorológica avanzada hasta la identificación de enfermedades de las plantas. Máquinas agrícolas autónomas como los tractores impulsados ​​por inteligencia artificial de John Deere están en el horizonte.

Evolución de la IA

Desde los primeros algoritmos y redes neuronales basados ​​en humanos hasta la IA generativa actual, incluidos los modelos de lenguaje a gran escala (LLM), el progreso ha sido rápido. Estos modelos se basan en vastos conjuntos de datos para su entrenamiento, lo que les permite realizar tareas cada vez más complejas.

Sin embargo, la dependencia de los datos también genera preocupaciones sobre la privacidad, el sesgo y el uso ético.

Implicaciones y desafíos éticos

Las imperfecciones en la IA son una consideración importante. Kohnke señaló que la IA todavía puede causar alucinaciones con frecuencia, lo que significa que puede producir información falsa o resultados engañosos.

“El secreto son los datos. La formación LLM requiere muchos datos”, dice Contreras. Sin embargo, esta dependencia introduce riesgos, incluido el potencial de uso indebido de información confidencial o de propiedad exclusiva.

Contreras y Kohnke también señalaron el problema potencial de que una dependencia excesiva de la IA podría socavar el pensamiento crítico y la creatividad.

La confianza, la ética y la privacidad siguen siendo áreas clave que requieren un escrutinio continuo y guiarán las nuevas regulaciones y estándares.

Principales recomendaciones para usar la IA hoy

Kohnke y Contreras compartieron ideas prácticas para navegar en el entorno de la IA.

Validar resultados: valide siempre el resultado de sus herramientas de IA. Desafía tus hipótesis: utiliza IA generativa para probar tus hipótesis y refinar tus ideas. Aproveche la IA como socio intelectual: la IA generativa se destaca en la síntesis de grandes conjuntos de datos, el resumen y la generación de nuevas ideas. Rompe tus hábitos de búsqueda tradicionales. : Experimente con características únicas de la IA, como pedirle que genere preguntas. Incluya siempre la supervisión humana de los resultados generados por la IA y mantenga un enfoque de participación humana. Sea curioso: emprenda proyectos de bajo riesgo para explorar el potencial de la IA sin correr grandes riesgos.

El camino a seguir

“Es imposible realizar un seguimiento de todo lo que sucede en el espacio de la IA en este momento”, dijo Kohnke. Señaló que el ritmo del cambio es asombroso, con avances que se producen cada hora, día y semana.

Contreras dijo que la educación juega un papel clave en la preparación de los futuros líderes para aprovechar el potencial de la IA. “Siempre estamos buscando oportunidades para colaborar para poder comprender y avanzar en cómo ayudar a las empresas. Nadie tiene todas las respuestas”.

Mientras el mundo lidia con las complejidades de la IA, Contreras citó los principios rectores de Albert Einstein. “No tengo ningún talento especial, sólo una curiosidad apasionada.”

En respuesta a este tema, este artículo se mejoró utilizando ChapGPT de OpenAI.