Felix Jr. Appiah Kubi es candidato a doctorado en la Universidad del Norte de Colorado cuando le quedan dos semestres. Al crecer en Ghana, estaba fascinado por las matemáticas y la informática, pasión que lo llevó a la estadística y la ciencia de datos.
Actualmente candidata a doctorado en el programa de Estadística Aplicada y Métodos de Investigación de la UNC, aplica métodos estadísticos avanzados para abordar problemas sociales complejos. Incluso antes de completar su tesis, los resultados de su investigación fueron validados mediante invitaciones a dos reuniones de ciencia de datos, incluida la conferencia PyCon US 2024 y el altamente competitivo programa Data Science for Social Good organizado por la Universidad de Washington.
“Tres fuertes intereses que se han desarrollado constantemente a lo largo de los años son la estadística, la sociedad y la salud. Cuando estuve en Ghana, me centré principalmente en la estadística teórica, pero en la UNC tuve la oportunidad de colaborar con un grupo diverso de profesores. de diversas disciplinas”, explicó Appiah-Kubi.
Appiah Kubi está trabajando actualmente en su disertación, “Aprovechamiento adaptativo de la inferencia causal con aplicaciones a las pruebas de PCR”, cuyo objetivo es optimizar los protocolos de pruebas de reacción en cadena de la polimerasa (PCR) y mejorar la toma de decisiones relacionadas con la salud. Además, hemos realizado importantes investigaciones sobre ciberseguridad. Ambos proyectos aprovechan el poder del aprendizaje automático, un subconjunto de la inteligencia artificial, para lograr mejores resultados.
Félix Junior Appia despedido
“Estamos avanzando en nuestro trabajo mediante la construcción de modelos y el desarrollo de algoritmos que enseñan a las computadoras a aprender de los datos. Esta tecnología imita el juicio humano para ayudar a resolver problemas y tomar decisiones”, dijo. .
Ha recopilado datos y actualmente está trabajando en simulaciones para su tesis, que planea defender en agosto.
“Hace dos años mi sobrina falleció debido a un diagnóstico erróneo. Eso me dio la oportunidad de contribuir al campo médico”, dijo.
Appiah Kubi colabora con el profesor asociado Han Yu en el Departamento de Estadística Aplicada y Metodología de Investigación de la Facultad de Educación y Ciencias del Comportamiento.
“Durante los últimos dos años, el Dr. Yu me ha brindado información y orientación valiosas a lo largo de nuestro proceso de trabajo y de investigación. Gracias a su orientación, soy un experto en aprendizaje automático para el análisis de datos funcionales. desafíos”, afirmó Appiah Kubi. .
Aunque Yu todavía está aprendiendo, sus destacadas habilidades analíticas en ciencia de datos y su potencial de investigación para traducir ideas teóricas en aplicaciones concretas del mundo real lo han hecho destacar en su programa de doctorado. programa.
“La capacidad de Félix para comprender rápidamente conceptos complejos y aplicarlos en la práctica es evidente en sus clases y proyectos de investigación. Refleja su comprensión y deseo de que los problemas sociales en cuestión generen impacto social. “Tengo un interés y un compromiso real con el uso de la ciencia de datos. para crear un cambio positivo”, afirmó Yu.
Appiah Kubi aplica técnicas de ciencia de datos de vanguardia a proyectos de ciberseguridad y atención médica, generando descubrimientos fascinantes y emocionantes al tiempo que resalta el impacto práctico de la investigación.
“No tengo ninguna duda de que Félix hará contribuciones significativas a los campos de la estadística y la ciencia de datos”, afirmó Yu.
Appiah Kubi participó en un proyecto conjunto de ciberseguridad con la profesora adjunta Vivian Gettler del Departamento de Criminología y Justicia Penal de la Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales. Titulado “Temas y redes de foros de hackers: enfoques de aprendizaje automático y análisis de texto cualitativo para la ciberseguridad”, analizaron la investigación de foros de hackers utilizando aprendizaje automático y análisis cualitativo. Su investigación identificó temas importantes y prácticas de intercambio de conocimientos entre los ciberdelincuentes.
“A través de un enfoque basado en datos, descubrimos la prevalencia de herramientas y técnicas de piratería informática. Este estudio arrojó luz sobre la dinámica de la comunidad de delitos cibernéticos y proporcionó información para mejorar las medidas de ciberseguridad”, dijo Appiah・Kubi.
PyCon US 2024, la reunión anual más grande de programadores y entusiastas de Python en los Estados Unidos, le otorgó a Appiah Kubi una subvención para asistir a la conferencia de este año.
Además, fue seleccionado como miembro 2024 del Programa de Verano de Ciencia de Datos para el Bien Social de la Universidad de Washington. En este programa, 16 estudiantes talentosos de todo el país pasan 10 semanas colaborando en proyectos basados en datos destinados a abordar desafíos de salud pública, conservación ambiental y justicia social.
“Creo que mi equipo investigará las personas sin hogar en el condado de King, Washington, y al final presentaremos soluciones a los funcionarios del condado. Lo que aprendamos allí podría aplicarse potencialmente a Colorado”.
Después de graduarse, Appiah Kubi aspira a convertirse en un famoso estadístico y científico de datos.
“Espero poder contribuir al campo de la inteligencia artificial y lograr avances que beneficien a la sociedad”, afirmó.
